【25顶刊热点,重磅!】2004-2025上市公司绿色投资者关注度,机构投资者注意力,附代码

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收藏 2026-09-17

【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
      上市公司绿色投资者关注度（基于机构投资者注意力）是衡量机构投资者对上市公司绿色属性关注程度的核心指标，也是 ESG 投资、绿色金融、可持续发展研究的前沿热点。绿色投资者关注度广泛应用于企业绿色创新、ESG 评级、机构持股、环境规制、绿色转型等方向的实证研究，与机构投资者持股、ESG 评级、Amihud 非流动性、股价崩盘风险等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《金融研究》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2004-2025年上市公司绿色投资者关注数据，6大核心测度指标，附原始数据+Stata测算代码！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深 A 股上市公司 2004-2025 年的基金持仓明细与基金主体信息表（含基金全称/投资目标/投资范围/业绩比较基准/投资策略 5 个文本字段）！核心变量包括：季度绿色投资者关注度、半年度绿色投资者关注度、年度绿色投资者关注度、季度绿色投资者个数对数、半年度绿色投资者个数对数、年度绿色投资者个数对数以及指标构建所需的全部基础信息变量（证券代码、证券简称、stkcd、year、行业代码、行业名称）。累计涵盖 5.9w+ 观测值，横跨 2004-2025 年共 22 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！一个数据集将绿色投资者关注、机构投资者注意力、ESG 投资、绿色创新研究所需核心数据一网打尽，研究价值较高！
     本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请各位用户仔细甄别！

      附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括 17 个基金持仓 xlsx（基金主代码/定期报告类别编码/开始日期/截止日期/投资类型分类/排名/股票代码/股票名称/基金ID/持股数量/持股市值/占净值比例）+ 基金主体信息表（含基金全称/投资目标/投资范围/业绩比较基准/投资策略 5 个文本字段）等指标构建所需的全部原始字段，完整原始数据体量较大（17 个 xlsx 累计约 720MB），指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）！以及2025上市公司基本信息！！！本数据集适用于所有涉及绿色投资者关注、机构投资者注意力、ESG 投资、企业绿色创新、环境规制等方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
      此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖8.6w+公司-年度观测值，约 5000+样本企业！
     本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的绿色投资者关注相关数据，大多仅简单地以绿色基金个数或持股比例粗糙近似，或仅覆盖较短年份、样本量有限，缺乏规范的多步骤合成（关键词识别 + 5 分位 + 行业加权）与权重估计，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，严格遵循 13 个绿色关键词识别 + QPFweight 5 分位 + QPowner 5 分位 + W_IND 行业加权 + Attention 合成的经典方法学，附完整 Stata 参考代码与 17 个基金持仓原始 xlsx，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于基金主体文本字段与基金持仓明细的规范测度结果！

附件内容简介：
1、2004-2025年上市公司绿色投资者关注数据（基于机构投资者注意力）：基于基金持仓明细与基金主体信息表，严格遵循 13 个绿色关键词识别 + 5 分位 + 行业加权的经典方法学。核心变量包括：季度绿色投资者关注度、半年度绿色投资者关注度、年度绿色投资者关注度、季度绿色投资者个数对数、半年度绿色投资者个数对数、年度绿色投资者个数对数以及指标构建所需的全部基础信息变量（证券代码、证券简称、stkcd、year、行业代码、行业名称）。累计涵盖 5.9w+ 观测值，横跨 2004-2025 年共 22 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！

附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码=、所有原始数据文件（17 个基金持仓 xlsx + 基金主体信息表 + 公司基础信息）、参考文献原文（C 刊高被引文献 2 篇），可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法：参照绿色投资者与企业绿色创新：基于机构投资者注意力视角等 C 刊经典文献：
第一，绿色投资者识别。对每个基金 i，扫描其 5 个文本字段（基金全称/投资目标/投资范围/业绩比较基准/投资策略），正则匹配 ESG/社会责任/道德责任/绿色/环保/低碳/美丽中国/公司治理/新能源开发/清洁能源/生态/可持续/节能共 13 个关键词，命中任一关键词即标记为绿色投资者（Green_i=1），否则为 0。
  （1）绿色投资者识别（13 个绿色关键词匹配）：

第二，构建 3 大基础注意力维度。对每个基金-股票-截止日期配对，按 5 分位计算：QPFweight（持股市值 5 分位，by 基金×截止日期，衡量组合占比）；QPowner（持股数量 5 分位，by 公司×截止日期，衡量持股深度）；W_IND（行业内持股市值占比，by 基金×截止日期×行业，衡量行业关心程度）。
（2）QPFweight 投资组合占比（5 分位）：

（3）QPowner 持股比例（5 分位）：

（4）W_IND 行业投资比例：

第三，加权合成 Attention 绿色投资者关注度。将 QPFweight 与 QPowner 求和得'分子 Num'，再按公司-截止日期归一化为权重 W，与 W_IND、是否绿色投资者 Green_i 三项相乘并对所有机构投资者 i 求和，得上市公司 f 在截止日期 t 的 Attention 绿色投资者关注度。Lnnumber = ln(1 + 绿色投资者个数) 给出绿色投资者个数的对数化度量。
（5）Attention 合成 - 分子项：

（6）Attention 合成 - 归一化权重：

（7）Attention 绿色投资者关注度合成：

2、2004-2025年上市公司绿色投资者关注原始数据：源于权威数据库，涵盖 17 个基金持仓 xlsx（累计约 720MB，字段：基金主代码、定期报告类别编码、开始日期、截止日期、投资类型分类、排名、股票代码、股票名称、基金ID、持股数量、持股市值、占净值比例）+ 基金主体信息表（含基金全称/投资目标/投资范围/业绩比较基准/投资策略 5 个文本字段）+ 公司基础信息等绿色投资者关注指标构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括绿色投资者与企业绿色创新：基于机构投资者注意力视角.pdf、逻辑兼容性：绿色投资者、环境规制与企业绿色创新 .pdf原文PDF，为绿色投资者关注、机构投资者注意力与 ESG 投资方向的高质量参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！

4、无偿赠送！2004-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

篇幅限制无法展示详细的Stata代码与全部分年度回归结果，如有疑惑可私信我，我将及时回复！

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数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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