随着人工智能技术的持续演进及其应用场景的不断拓展，人工智能正逐步融入企业生产经营、资源配置与战略决策过程，成为影响企业竞争优势的重要技术因素。人工智能应用能否有效提升企业在产品市场中的竞争地位，其影响又通过何种机制实现，仍然是值得深入研究的问题

本文基于2013—2025年中国A股上市公司样本数据，借鉴《人工智能应用对企业竞争地位的影响》一文中的实证部分设计思路和研究方法，围绕“人工智能应用是否能够提升企业竞争地位”这一问题展开实证检验，数据集含原始数据、数据处理代码、基准回归实证结果、机制分析、内生性检验、稳健性检验等内容

关键指标构建：

1.被解释变量：企业竞争地位

采用勒纳指数衡量企业竞争地位，具体计算公式为：FCP =（营业收入－营业成本－销售费用－管理费用）/营业收入。该指标主要反映企业的成本加成及市场定价能力。指标数值越大，通常意味着企业具有更强的定价能力和竞争地位

2.解释变量：人工智能应用

从企业信息披露文本出发，刻画企业人工智能应用的相对水平。本文借鉴姚加权等（2024）的人工智能词典，采用“文本分析法”对上市公司企业年报进行文本识别，并对总词频加1取自然对数，得到企业人工智能应用指标

一、数据介绍

数据名称：人工智能应用对企业竞争地位的影响

数据范围：A股上市公司

时间范围：2013-2025年

有效样本：47603条

数据来源：上市公司年报

数据说明：含原始数据，数据处理代码dofile、参考文献等

二、数据指标

股票代码	年份	行业代码
省份代码	营业收入	营业成本
销售费用	管理费用	人工智能词频和
基本每股收益	经营现金流净额	资产总计
资产负债率	企业上市年龄	账面市值比
总资产收益率	是否ST	人工智能MD&A词频和
MD&A总词数	TFP_LP	分析师关注人数
政府补助合计

三、参考文献

[1]王梅玲,沈坤荣.人工智能应用对企业竞争地位的影响[J].科研管理,2026,47(7):79-87.

四、数据概览

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