2008-2026年8月生成式人工智能专利明细数据库

一、数据基本概况

本数据库为2008年至2026年8月全国生成式人工智能领域专利明细微观数据集，累计收录有效专利数据12.4万条，样本体量充足、时序跨度完整。数据聚焦生成式人工智能技术赛道，完整覆盖该领域技术萌芽、快速发展与迭代升级的全周期历程，能够真实反映我国生成式AI技术研发进度、创新布局与产业发展态势，是人工智能技术创新、产业经济、专利计量研究的核心基础数据。

二、数据来源与优势

本数据集原始信息源自国家知识产权局官方公开公示内容，数据权威规范、真实可溯源，符合专利统计标准。通过对海量原始专利公示信息进行清洗、去重、分类规整与字段拆解，剔除无效、冗余数据，最终形成标准化、结构化的专利明细数据库，有效解决了原始公示数据零散、难以直接用于量化分析的问题。

三、核心数据指标体系

数据库字段维度丰富全面，涵盖技术属性、专利属性、申请人信息、时空信息与文本信息五大类指标，包含

生成式AI模型类型      生成模态       专利名称

专利类型       申请人    申请人类型

申请人地址    申请人地区    申请人城市

申请人区县    申请号    申请日

申请年份       公开公告号    公开公告日

公开公告年份       授权公告号    授权公告日

授权公告年份       IPC分类号     IPC主分类号

发明人    摘要文本       主权项内容