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2001-2025年A股上市公司分析师关注度面板数据！三版本+双指标+测算代码+参考文献！
国贸小可爱
149 25
2026-10-27
【前言】
本账号致力于做一个有良心有温度的真原创数据博主！入驻论坛6年专注于稀缺高质量金融经济科研数据，所售数据均为顶刊原文指标/原文数据，真实可追溯；24小时秒回答疑（建模选题数据爬取申博考研发表核心等），已帮助200余位学子和青年教师顺利发表论文晋升职称，论坛类似账号均为假冒（可从账号注册年份识别，本账号最早最靠谱），认准国贸小可爱，其他渠道购买盗版数据会有缺失，且无法提供质保和售后服务（含数据年份更新与模型推导等系列服务）。

含2025年全新数据！本合集与某些盗版网站、咸鱼APP上流传的错漏百出的版本完全不同，是我所在课题组全新测算，敬请尊重知识版权，切勿转载！

【数据介绍】
本帖数据为2001-2025年A股上市公司分析师关注度面板数据，连续25年，覆盖5,800多家上市公司，总计7.2万多条观测（未剔除版），另含已剔除版与缩尾版，三个版本可相互印证。
本合集包含三个版本：①未剔除STPT和金融业未缩尾版（7.2万多条，5,800多家，原始全样本）；②已剔除STPT和金融业未缩尾版（6.8万条，5,700多家，剔除ST、PT与金融业样本）；③已剔除STPT和金融业已缩尾版（4.2万多条，5,100多家，剔除缺失观测并缩尾，稳健性更好）。
每家公司每年一条记录，字段共24列，包括证券代码、证券简称、年份、行业代码与名称、所属省份与城市及代码、上市公司规模、审计师是否来自四大与境外会计师事务所、上市公司透明度、注册资本，以及分析师关注度、研报关注度及其对数版本。另含上市公司基本特征与分析师关注度原始特征表、测算代码、参考文献4篇、数据说明与超值赠品，文件构成完整，买到即用。
原始数据全公开、代码真实可复现，25年最新数据，一分钱一分货，与网传盗版错漏版本完全不同，请认准国贸小可爱，敬请放心购买！

【变量列表与计算方法】
被分析师关注度：一年内有多少个分析师（团队）对该公司进行过跟踪分析，一个团队数量为1，不单独列出其成员计算数量
被研报关注度：一年内有多少份研报对该公司进行过跟踪分析
AnaAttention：对关注同一家上市公司的证券分析师人数
lnAnaAttention：分析师人数加1后取自然对数
ReportAttention：对同一家上市公司进行分析的研报数量
lnReportAttention：研报数量加1后取自然对数
上市公司规模：当年上市公司年初总资产合计
审计师是否来自四大会计师事务所 / 是否来自境外会计师事务所
上市公司透明度：深交所、沪交所披露为准，A优秀、B良好、C及格、D不及格
注册资本：报告中公司简介信息为准
证券代码、证券简称：交易所披露为准；会计年度：会计报表日，10位字符，如1999-12-31；另含行业代码与名称、所属省份与城市及代码、统计截止日期、上市日期
变量定义清晰、口径透明，拿来即用，无需二次清洗整理，直接用于实证分析与论文写作！

【方法概述】
本数据采用上市公司定期披露的年报、季报半年报和公开报告文本为基础，参考Wind、EPS数据库与权威方法全新测算，团队计数法统计分析师关注度，研报计数法统计研报关注度，方法简单透明。
计算公式：lnAnaAttention = ln(AnaAttention+1)；lnReportAttention = ln(ReportAttention+1)。对数加1处理避免零值取对数问题，指标构造规范可靠。
三版本处理：已剔除版剔除ST、PT与金融业样本；已缩尾版在已剔除版基础上剔除分析师关注度缺失观测并对极端值缩尾，稳健性更好，三个版本结果可相互印证。（注：精确观测数与样本量详见包内数据说明。）

【参考文献】
[1]潘越,戴亦一,林超群.信息不透明、分析师关注与个股暴跌风险[J].金融研究,2011,(09):138-151.
[2]陈钦源,马黎珺,伊志宏.分析师跟踪与企业创新绩效——中国的逻辑[J].南开管理评论,2017,20(03):15-27.
[3]李春涛,宋敏,张璇.分析师跟踪与企业盈余管理——来自中国上市公司的证据[J].金融研究,2014,(07):124-139.
[4]关静怡,朱恒,刘娥平.股吧评论、分析师跟踪与股价崩溃风险——关于模糊信息的信息含量分析[J].证券市场导报,2020,(03):58-68.

【可靠性声明】
网传类似版本数据存在线性插值造假拟合、样本大量缺失等问题，严谨性可靠性严重不足，本数据与网传盗版垃圾资料不同，绝无以上问题，请放心购买使用！
关于这个数据，网上版本都有问题，要么年份陈旧，要么插值造假、样本大量缺失，甚至不提供原始数据，缺乏学术严谨性。本附件根据上市公司定期披露的年报、季报半年报和公开报告文本，参考Wind、EPS数据库与权威方法全新测算，100%准确，原始数据全公开、代码真实可复现，一分钱一分货，本数据与网传盗版垃圾资料不同，绝无以上问题。我参加工作五年以来，本人及所在课题组已运用本贴相关数据，发表2篇CSSCI（含扩展版）和北大核心期刊论文，盲审专家对相关数据工作量给予高度评价，方法可靠、口径权威，请您放心使用！本附件为多重勘误校对后版本，无插值拟合造假行为。我们随机抽取了贵州茅台、格力电器等2家上市公司数据进行肉眼核实校对加手工重新计算，确保数据真实可靠，权威、真实、科学，评审/盲审认可度更高，请您放心使用！

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售后服务立送（在线答疑24h回复，之后若有分析师关注度系列数据免费给您升级，敬请私信索要）。

【温馨提示】
（1）购买本数据您即享受“24小时1对1售后”，对于使用数据过程中的选题建模、数据清洗、理论模型、公式推导、操作代码、统计分析、图文撰写、实证设计等任何问题，均可通过论坛私信联系我，立即答疑并且会尽全力为您解决问题，我提供给您的原创解答文字可以直接写入您的论文并承诺绝不出现重复率问题和任何错误，请别担心，本人担任某经管院科研秘书和讲师，提供的数据和服务不夸大其词，如果我解决不好的疑难问题，我会帮您咨询知名学者进行探讨。倒卖数据的公众号、团队和个人请具备最基本的底线。
（2）购买本数据即刻赠送您一份全网最新的超值实用赠品数据（某些平台公众号售价高达199元）：1990-2026年上市公司基本信息面板数据集，涵盖证券代码、各类行业代码、证券名称、所属省份/城市、省份与城市代码、上市状态等变量，可用于不同类型数据集之间的交叉匹配，也可直接用于各类文本分析或建模分析，助力真实科研！（赠品已打包在本帖附件内，购买后立刻享受）
原创数据，请勿转售获利；数据文件售出后无法退换，与本贴描述保证一致，请确认有需求后购买。我发布的资料可以实现论坛内24小时在线答疑解惑，欢迎您咨询各大方向的科研数据，批量购买可享大额优惠。本人在职科研青椒一枚（数量经济与金融统计方向），深知学术不易，入驻论坛6年分享数据质量有目共睹，如有需要请私信我，给您发送真实好评截图。绝不造假。但考虑到用户隐私，这边不直接在帖子内公开好评截图了。好评如潮。包售后，有问题随时在论坛私信交流。
感谢您支持原创真实资料，非常荣幸能和您携手推动我国经管学界高质量发展！

国家社科基金重大项目子课题负责人，主持1项国家自然科学青年基金，发表CSSCI/SSCI/SCI期刊30余篇，多篇论文被人大复印报刊资料全文或摘要转载，出版专著2部。

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国贸小可爱
昨天 11:17
补充说明一下三版本的区别：未剔除未缩尾版保留了全部样本，适合想自己做筛选的朋友；已剔除未缩尾版去掉了ST、PT和金融业；已剔除已缩尾版在剔除的基础上又做了1%缩尾，极端值的影响会小很多，三个版本按需选用就可以。
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国贸小可爱
昨天 11:24
这里再说一下两个核心变量的口径：被分析师关注度按年度内跟踪该公司的分析师团队数算，同一团队一年只计1；被研报关注度按年度内发布的研报篇数算。人数和篇数是两个维度，做稳健性检验时可以换着用。
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国贸小可爱
昨天 11:25
样本覆盖方面，本数据从2001年到2025年，未剔除版有五千八百多家公司、七万多条观测；剔除后是五千七百多家、六万七千多条；再缩尾后是五千一百多家、四万一千多条。具体精确数字在数据说明里都有，帖子里写的是向上取整后的约数。
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国贸小可爱
昨天 11:26
对数化处理统一用的是ln(数值+1)：lnAnaAttention是ln(分析师团队数+1)，lnReportAttention是ln(研报篇数+1)。加1是为了保留关注度为零的样本，直接取对数会丢掉这些观测。
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国贸小可爱
昨天 11:27
关于ST、PT和金融业的剔除：已剔除的两个版本都去掉了ST、PT类公司和金融业公司，因为这两类公司的分析师跟踪机制和一般公司不太一样，剔除后样本更干净。如果研究本身就关注ST公司，建议用未剔除版自己筛选。
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