资料名称： Ember《Global Electricity Review 2026》。

可取得内容： 英文报告、配套 CSV 数据与方法说明，覆盖全球及各国发电结构和电力相关排放。

发布与覆盖： 2026 年 4 月 21 日发布；历史资料涉及 215 个国家，2025 年数据覆盖其中 91 个国家、约 93% 的全球电力需求。

资料语言与格式： 英文报告、PDF、CSV 及方法说明；按文件分别选择。

适用任务： 比较国家电力结构、制作能源转型图表，以及理解需求、发电量和排放的关系。

讨论能源转型时，把“发电量增加”和“发电占比提高”分开很有必要。太阳能发电增长很快，并不意味着一个国家已经不依赖火电；如果总用电需求也在上升，结构变化和总量变化可能给出不同画面。这份报告同时提供总量和结构，适合把两种问题放在同一张表里分析。

Global Electricity Review 是电力领域的资料，不能直接代表一个国家全部能源消费。交通燃料、工业直接用热等活动与电力系统有联系，但不都落在发电结构这张表里。免费介绍中先明确这一点，能帮助读者判断它适合做电力转型分析，还是还需要补充更广的能源消费资料。

报告对 2025 年全球电力的概括是，清洁电力增长覆盖了需求增加，化石能源发电略有下降。太阳能贡献了约四分之三的需求增量，可再生能源占发电量约三分之一。阅读这些结论时，继续往下看国家差异，比只记住一个全球比例更有用。

报告值得配合 CSV 使用的一点，是可以从全球叙述回到具体国家。全球清洁电力增长覆盖新增需求，并不表示每个国家的化石发电都减少。国家的需求变化、水电情况和电源结构各不相同，先观察总量，再看占比，才能知道结构变化来自新能源增长、传统发电下降，还是分母发生了变化。

配套数据适合比较国家之间的煤电、天然气、风电、太阳能和水电结构，也可以跟踪同一国家的年度变化。报告中的全球、区域和国家结果具有不同汇总范围；并不是所有 215 个国家都已有完整的 2025 年年度资料。

例如，同样是太阳能占比提高，一种情形是太阳能发电增加而总发电量变化不大，另一种情形则可能同时伴随需求下降。两者对电力投资和系统转型的含义不同。把绝对发电量与份额并列，可以避免只靠比例作判断；这一读法也适用于风电、水电和化石能源之间的比较。

方法说明解释了年度资料与月度资料的衔接，以及部分国家最近年份的估计办法。需求口径使用发电和净进口信息，并非终端用户消费量；排放指标也要留意 COe 与单纯 CO 的区别。将这些字段写进数据字典，后续和能源、经济指标合并会更清楚。

CSV 中的数值必须和指标、单位一起读。发电量可按能源类型拆分，占比是相对于一个明确分母的比率，排放则是另一个维度。它们可以共同解释电力结构，但不应放在同一列求和。对于准备作图或建立跨国面板的读者，先形成变量表，比一开始就批量合并经济数据更容易保持口径一致。

适合能源经济课程、国家电力结构对比、低碳转型资料整理和图表制作。报告用于理解结论，CSV 用于选择自己的国家和年份，方法页负责解释数值从何而来。

资料组合各有分工：报告帮助理解作者在2025年电力变化中强调什么，数据文件用于形成自己的国家和年份选择，方法说明用于理解覆盖及估计。若只想做课程展示，可以先选少量国家比较结构；若用于实证研究，则需要进一步确认样本平衡、缺失和版本。三者结合，比单独转述一条全球结论更有实际使用价值。

电力结构分析中，发电量与装机容量不能互换。装机容量描述能够提供的发电能力，实际发电量还受到利用小时、天气、检修和调度影响；同样的容量增长，不一定对应同样的发电增长。阅读报告中的能源转型结论时，应确认使用的是哪一类指标，以及比较的是绝对数量还是结构占比。

国家比较还要注意进口、出口和用电需求的关系。一个国家清洁电力占比上升，可能来自清洁发电增加，也可能与其他电源减少或总需求变化有关。把国家级数据与全球汇总并排阅读，可以帮助判断某个变化是普遍趋势还是特定经济体的结构特征。CSV适合保留这些比较中的原始分子和分母，避免只摘一个比例后丢掉解释所需的背景。

下面是帖子的相关资料的获取以及相关的内容说明，内容包含：报告 PDF 和配套 CSV 的官方获取页、数据范围与指标口径说明。