微软的《Generative AI for Beginners》到第三版已经是 21 课：每课一个主题，官方明说可以从任意一课开始读。中文版放在仓库的 translations/zh-CN/ 目录下，由 GitHub Action 自动翻译维护；课程分「学习」与「构建」两类，后者尽可能给出 Python 和 TypeScript 两套示例代码。
21 课按什么线索排
| 课号 | 主题 | 类型 |
| 00 | 课程设置：把开发环境配起来 | 准备 |
| 01–03 | 生成式 AI 与大语言模型是什么、怎么选模型、怎样负责任地用 | 学习 |
| 04–05 | 提示工程基础与进阶提示技巧 | 学习 |
| 06–11 | 文本生成、聊天应用、向量检索、图像生成、低代码、函数调用 | 构建 |
| 12–14 | AI 应用的用户体验、安全防护、生命周期与 LLMOps | 学习 |
| 15–17 | RAG 与向量数据库、Hugging Face 开源模型、AI 代理 | 构建 |
| 18–21 | 微调、小型语言模型、Mistral 与 Meta 模型家族 | 学习 |
每课末尾都有「继续学习」一栏，指向微软另外整理的示例集合。几门靠后的课（19–21 与 00）标注视频「即将推出」，其余各课有配套视频，链接都在课程表里。
跑代码之前要准备什么
官方给了四种后端，选一种即可：Azure OpenAI 服务、Microsoft Foundry 里的模型、OpenAI API，或者在本地设备上完全离线运行的 Foundry Local。课程自己说明「基础的 Python 或 TypeScript 知识会有所帮助」，零基础的人可以先跟它推荐的 Python、TypeScript 入门课；另外要有一个 GitHub 账号，方便把仓库 fork 到自己名下。
这意味着两件事：只读不跑，学习类课程加各课讲义足够看懂概念；要动手跑示例，得先花时间过 00 课的环境配置，并且准备上面四种里的一种访问方式。
中文版是怎么来的
仓库带五十多种语言的译本，靠 GitHub Action 自动同步，中文（简体）是其中一份。自动翻译的好处是跟得紧，代价是措辞偶有生硬、与英文主仓可能差一两个提交。读概念看中文没问题；对代码注释、参数名、报错信息，以英文主仓为准更稳。
仓库由微软的云倡导者（Cloud Advocates）团队维护，当前是第三版；.NET 开发者另有同系列仓库，课程骨架一致、示例换成 C#。
许可：MIT，能改也能再发仓库以 MIT 许可发布，版权归 Microsoft Corporation。这条许可很宽松：可以复制、修改、合并、发布、再许可、销售，唯一实质条件是在副本或实质部分里保留版权声明与许可声明，并且软件按「原样」提供、不带担保。所以把它 fork 下来做成公司内部培训材料、删掉不需要的课、补上自己的案例，都在许可范围内，保留声明就行。
适合谁，不适合谁
有 Python 或 TypeScript 底子、想从「会聊天」走到「会做应用」的人，这套课的结构最对口：从模型选型一路铺到 RAG、代理、微调。只想弄明白大语言模型在做什么的人，读 01–05 和 18 就够，不必配环境。
反过来，完全没写过代码、短期内也不打算装环境的，前半段能读，后半段的构建课会卡在环境上；想要中文视频讲解的，19–21 这几课目前只有讲义。
仓库地址、中文译本入口、许可原文与各课文件的组织方式，放在回复可见的部分。
────────────────
回复后可见：GitHub 仓库与中文 README 的地址、MIT 许可原文两段、《课程设置》一课的入口，以及各课目录的命名规则。
把经管之家装进你常用的 AI
安装 MCP／技能，让 AI 帮你查教程、找数据、读论坛帖子。 检索、阅读公开帖子不收费。 安装可申请领取：3 通用积分＋100 论坛币＋3 元论坛资金
请点击查看安装教程与福利 →
AI 算力按所用平台规则计算；附件按原帖条件获取；福利领取条件以活动页面为准。
|
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
