世界不确定性指数（World Uncertainty Index，WUI）的季度数据包，2026 年 10 月更新，143 个国家、从 1952 年第一季度到 2026 年第三季度。同一份工作簿里还带着贸易不确定性指数（WTUI）与它的一整套中间变量。它不是一个规整的「国家 × 季度」单表，而是十二个工作表按用途拆开，用之前得先弄清哪张表是你要的。

十二张表分别是什么

说明表 T0 把每张表的用途写清楚了。T2 是主表：143 个国家各一列，行是季度，值是指数本身——计数频次按报告总词数标准化后的结果，量级多在 0 到 1 之间。T3 是同一批报告的「不确定」一词出现次数原始计次，整数；T4 是报告总词数；T5 是报告总页数。T6 是 T2 的三季加权移动平均。T7 是国家名单，带 ISO 码、WEO 码与地区分类（AFR、APD、EUR 等）。T8 是 WTU 的汇总指数与分国家序列。T9 是 142 个国家的 GDP 权重，按世界银行现价美元、前后五年中心移动平均计算。T1 是全球层汇总，含简单平均与 GDP 加权平均，以及发达、新兴、低收入三档与各地区分组。F1、F2 是两张图的底稿数据，分别给 WUI 与 WTUI 的全球序列。

两个容易混的数字：142 与 143

国家数在同一份文件里不是同一个值。T2 到 T6 都是 143 国；而 F1 的说明写明 WUI 全球指数是「142 个国家的非平衡 GDP 加权平均」，F2 的 WTUI 则是「143 国等权平均」。也就是说两条全球序列的加权方式与国家覆盖都不同，把它们放在同一张图上比较绝对水平，结论会受口径差影响。要比较，先各自标准化或者只比方向。

量级差得远，不能跨表混用

T2 里一个国家某季度的值可能是 0.33，T1 里全球简单平均却是四万多。这不是数据错误，是两张表的刻度不同——T1 那套是另一种指数化处理。引用时标明取自哪张表、什么量级；把 T1 的数字直接和文献里用 T2 算出来的数比大小，会得出完全相反的结论。

空值是真的空值

早期季度的空白很多，比如 1952 年前后绝大多数国家没有值，一些国家在 1990 年代才进入样本。T0 的说明也提到，覆盖是随 EIU 报告范围逐步扩大的。这些空白不能填零——零在这套指数里表示「有报告但没有出现该词」，和「没有报告」是两件不同的事。做面板时按有效观测数筛选，不要用 0 填充。

一处需要留意的处理

T0 的第一条注释说明：有 30 个国家从 2020 年第四季度起，取值改为当年 10、11、12 三个月 EIU 报告的平均。也就是说疫情之后这部分国家的季度值在时间上是三个月平滑过的，与其他国家不完全可比。做 2020 年前后的结构断点分析时，这批国家要单独标注。

怎么接进自己的面板

按 T7 的 ISO 码把 143 列转成长表（国家、季度、指数），季度字段统一成 YYYYQn 或标准日期，再与 GDP 权重（T9）或收入组分类连接，就能算加权平均与分组均值。要 WTUI 就取 T8 的分国家列，它与 WUI 在同一份文件里，季度对齐，不需要另找数据源。

引用与版本

官方指定引用是 Ahir、Bloom 与 Furceri 2022 年发表在 NBER 工作论文系列的《World Uncertainty Index》。数据页另发布月度版（文件名带月份，如 2026 年 9 月），季度版与月度版不要混用；每次下载记下更新日期，这套数据会回溯修订。

边界

它是基于 EIU 国别报告文本词频构造的度量，衡量的是报告中出现「不确定性」相关表述的密度，不等同于实际经济不确定性本身。把它当外部冲击的代理变量可以，当客观事实指标则要谨慎。数据免费公开，再分发条款官方未明确写出，本篇只做说明与原站入口，不转存文件。

数据页、季度文件与月度文件的地址都在下面，回复后即可看到。