中国产业政策文本数据基于大语言模型（LLM）技术，对五百多万条全量法律法规文档逐条识别、结构化提取而成，覆盖1949-2025年中央、省、市、县（区）各级政府发布的各类产业政策文件，共识别产业政策约63.8万条。每条记录除保留标题、发布机关、发布日期、效力位阶、发文字号等法规原始信息外，还提取了政策基调、政策目标、目标行业（含国民经济行业分类代码）、政策工具、资格条件、组织安排、政府间关系等20余个结构化维度，并配套政策原文TXT（通过ID字段关联），形成"结构化数据表 + 政策原文"的完整数据集，可直接导入Stata、R、Python进行分析。


置信度分级，按需筛选

• 每条政策附三个模型置信度字段（S1全文判定、S2标题判定、R2精细提取，取值0-100），全部判定均附原文摘录与推理过程、逐条可追溯。研究者可通过「标题验证_确认」「R2_前置复审」等字段按需筛选不同置信层级的样本：
• 全量识别结果（约63.8万条）：覆盖面最广、召回率最高，适用于政策数量统计与长周期趋势分析。
  

1.时间区间
1949-2025（有效数据集中在2007-2024年）


2.字段展示






3.样本下载（正式数据的一部分）