24 页,2026 年出版,把生成式 AI 的专利分析从 2024 年那本(覆盖 2014 到 2023 年)延伸到了 2025 年。随报告还挂着一份单列 Excel,里面是 111,624 条专利公开号。前者给结论,后者给可逐条回查的编号,用途完全不同,混着用会出错。
这次更新补的是哪一段
上一本《生成式 AI 专利景观报告》覆盖十年,止于 2023 年。2024 年那份报告做过一个预判:ChatGPT 之后研发投入的激增,会在 18 个月左右的申请到公开滞后期过去之后转化成专利数量的加速。这份 2026 年的更新确认了这一点,并把观察窗延到 2025 年。
报告的定位是 Technology SPARK 系列(Short Pieces of Analysis, Research and Knowledge),篇幅短,只做趋势快照,不做完整景观。DOI 是 10.34667/tind.60252,24 页里含执行摘要、全球趋势、头部权利人、主要发明人所在地、主要模型与数据模态、要点与附录。
三组数字看加速有多快
公开的专利家族数(衡量新发明的口径)从 2023 年约 14,000 个涨到 2025 年超过 37,000 个。2024 与 2025 两年合计超过 56,000 个新家族,比 2014 到 2023 这整整十年的累计还多。GenAI 在全部 AI 公开家族中的占比,也从 2023 年的 6.1% 升到 8.7%。
地域上中国仍是数量第一:2024 与 2025 两年,中国发明人公开了 43,000 多个家族,超过此前十年总和。但增速最快的不在中国,复合年增长率美国 92%、日本 210%、德国 85%、加拿大 109%、瑞士 124%。
模型类型也换了一轮。2025 年语言模型家族的公开量为 14,100 个,生成式对抗网络 5,200 个,接近三比一,语言模型在这一年正式超过对抗网络。
最大的变化:软银成了第一
2014 到 2025 年累计,软银(SoftBank)以 2,985 个专利家族排在首位,而这些家族几乎全部是 2023 年申请、2025 年公开的。报告把这个现象解释成一种新型权利人:电信与投资集团的垂直整合,一边建 GPU 算力平台、参与美国的 Stargate 数据中心计划、做 OpenAI 的大出资方,一边通过子公司 SB Intuitions 自研日语大模型 Sarashina。
2024 年报告里排在前面的三家中国公司仍在榜:腾讯 2,702、平安 2,240、百度 1,902。中国科学院 1,396、国家电网 1,144、浙江大学 903、清华 660、南方电网 622、中国移动 573、浪潮 486、华为 472、网易 470、蚂蚁 353 也都在前 25 里。
美国阵营里 Alphabet 以 1,083 个家族成为美国
第一,微软 865、IBM 821、Adobe 546、英伟达 497。其他地区:三星 777、博世 368、NTT 360、索尼 349。
技术方向从图像转向语言与多模态
报告里有一句判断值得单独拎出来:GenAI 专利的技术重心,已经从以对抗式图像生成为主,转到由大规模语言模型与多模态模型驱动。直接后果是文本正在追上图像与视频,成为占比最高的数据模态;软件与代码、3D 建模则是增速最快的小类别。
这个转向对判断企业布局有意义。2023 年之前的专利堆在图像生成上,2024 到 2025 年的新增则明显偏向语言与多模态,两家公司的家族数接近,技术栈可能完全不在一个位置上。
配套那份 Excel:一列数字,能做什么不能做什么
文件 1,476,395 字节,只有一个工作表、一列,表头写的是 Generative AI,往下 111,624 行全是公开号,格式按局别混排,能看到 AU-2023285811-A1、CA-3175245-A1、CN-117322890-A 这类,也有 JP-WO、TW-I 开头的写法。
它最有用的地方是回查:拿一个号去对应的专利库调原始记录,看申请人、申请日、权利要求,把报告里的汇总结论落到具体文件上。这一点比只有排行榜的导读强。
不能做的有三件。
第一,不要把 111,624 当成专利家族数,报告里的家族数按同族合并过,一份家族可能对应多个公开号,两个数天生不等。
第二,不要拿它算企业指标,这一列没有申请人、没有年份、没有引用信息,按企业或按年聚合都做不了。
第三,不要把它当全量,它是报告分析所用的那批公开号,范围跟着报告的口径走。
谁该看哪一部分
做 AI 创新测度、企业技术布局、专利检索的人,报告读第 11 到 19 页,权利人、地点、模型、模态四段都在那里;要动手查具体专利,直接开 Excel。只想快速了解格局的,看执行摘要和第 20 页的要点就够。
如果要做企业层面的比较研究,这份材料只能当前提,缺的字段得自己从专利库补,或者换用带申请人字段的数据源。
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报告 PDF、配套 Excel 的直链、DOI 与引用格式、许可原文与两处口径差别,都放在下面,回帖就能看到。
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