做量表研究的人几乎都会算两个数：组合信度 CR 与平均方差提取量 AVE。公式不复杂，难的是三件事：把标准化载荷和非标准化系数分清楚、把多个构念分开算、以及让第三者能复核你的数。这个工作簿就是按这三件事做的。

它分四张表：说明、计算表、核对例、无效输入示例。计算表留了 6 个构念区块，每块最多 5 个题项，填进构念名、题项名与标准化载荷，右侧自动给出题项数、CR、AVE 与达标判定。

CR = (Σλ) / ［ (Σλ) + Σ(1λ) ］。分子是载荷和的平方，衡量共同方差；分母在分子之外加上各题项的误差方差之和，所以 CR 落在 0 到 1 之间，越接近 1 说明题项越一致地反映同一个构念。

AVE = Σλ / n。把各题项载荷的平方求和再除以题项数，得到构念平均能解释的方差比例。

常用门槛是 CR ≥ 0.70、AVE ≥ 0.50。工作簿的判定列把两条门槛一起看，两项都过才显示"达标"，否则显示"未达标"，仅作提示。

说明表把口径、输入要求、适用条件、不适用情形、区分效度的用法与示例声明都写在明面上，其中两条最容易被忽略：载荷必须来自同一样本同一模型的验证性分析；形成型（formative）构念不适用这套指标。

计算表是主体。A 列构念名、B 列题项名、C 列标准化载荷，D 列自动算 1λ，E 列自动算 λ，F 列给校验提示；H 到 N 列是每个区块的汇总：构念名、题项数、CR、AVE、两条门槛的是否、判定。

核对例表给了一组四个载荷的手算过程：0.70、0.80、0.75、0.65。Σλ = 2.90，(Σλ) = 8.41，Σ(1λ) = 1.885，CR = 8.41 / 10.295 = 0.8169；Σλ = 2.115，AVE = 2.115 / 4 = 0.5288。表里同时放了同一组载荷的公式结果与一个差异单元格，差异应小于 0.0001，等于给公式上了一道自检。

无效输入示例表说明六种情况会怎样：载荷填 1.20 或 0.30 会被数据验证与校验列同时拦下；填文本提示"请填数值"；整块空白则 CR 与 AVE 显示空白而不是算出 0；只填一题虽然数学上有值但没有信度意义；混入非标准化系数是唯一无法自动识别的一类错误，只能靠填写者自己把关。

工作簿预填了三组演示载荷，按公式算得：

三组都过门槛，其中忠诚度刚好压在 0.50 上方，属于"能用但不宽裕"的情形，正好用来说明为什么 AVE 低到 0.5 附近时要回头看题项质量。这三组数字是为演示而设的，不对应任何真实样本。

三个层次。第一层是 Excel 的数据验证：C 列限定 0 到 1，超出范围直接拒绝录入并弹出提示。第二层是单元格公式：F 列用 IF 与 ISNUMBER 判断，文本、负数、大于 1 都给中文提示，同时把汇总列算成空白，避免出现误导性的数字。第三层是条件格式：校验列出现非 OK 就标红，判定列达标标绿、未达标标红，扫一眼就能看出哪块有问题。

汇总公式本身也做了空值保护：题项数为 0 时 CR 与 AVE 返回空字符串，所以空白区块不会显示 0.000 这种看起来像结论的数字。

第一，把非标准化系数当载荷填进去。数值可能仍在 0 到 1 之间，数据验证拦不住，但 CR 与 AVE 就没有意义了。判断方法：标准化载荷通常小于 1，且同一构念内量级相近；非标准化系数会带原始量纲，可能出现大于 1 的值。

第二，把形成型构念当反映型算。形成型指标的题项不是同一构念的"表现"，而是"成因"，题项之间不要求高度相关，这类构念应看权重与 VIF，不应报 CR 与 AVE。

第三，跨维度合并。把两个维度的题项塞进一个区块，CR 会虚高。多维度量表要么分维度算，要么先做二阶 CFA 再算二阶构念的指标。

算出 AVE 之后，把它的平方根与构念间相关系数比较：若某构念 AVE 的平方根大于它与其他所有构念相关系数的绝对值，可作为区分效度的辅助证据（Fornell-Larcker 判据）。工作簿只算 AVE，相关系数需要另填一列自己做比较；若需更严的检验，可再配合 HTMT。

R 的 semTools 提供 AVE 与 compRelSEM，lavaan 的 summary 也能给出类似指标。对不上时先查三处：用的是标准化解还是原始解；误差方差是 1λ 还是软件报告的残差方差（两者在标准化解下应一致）；题项是否被反向计分。工作簿的说明表写了这个口径，方法部分照抄即可。

工作簿的下载入口、四张表的字段说明、公式的完整写法、三组示例载荷的逐步计算与常见报错的对应处理，回复本帖即可见。