MATLAB
光伏超短期功率预测｜
SVR建模与15分钟滚动更新
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光伏发电具有清洁、低碳、可再生等特点，是新型电力系统中重要的能源供给形式。随着集中式光伏电站、分布式光伏系统、园区级光伏微网以及光储充一体化系统快速发展，光伏发电功率在电力系统中的占比持续提升。光伏输出功率主要受到太阳辐照度、组件温度、环境温度、空气湿度、风速、云层变化、组件遮挡以及逆变器运行状态等多种因素影响。由于这些因素具有明显的随机性、周期性、非线性和时变性，光伏功率会在较短时间内出现明显波动。特别是在云层快速移动、局部对流天气和阵雨天气条件下，光伏功率可能在数分钟内发生大幅变化，给电网调度、备用容量配置、储能控制、功率平滑和新能源消纳带来较大压力。
超短期光伏功率预测通常面向未来数分钟至数小时的功率变化过程。相对于日前预测和日内预测，超短期预测更加关注实时性、动态性和局部变化特征。预测结果需要及时反映最新气象数据、历史功率变化和设备运行状态，因此固定时间间隔重新训练模型 ...