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节假日用电预测为何失准？相似日筛选与负荷曲线修正
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新能源发电正在由补充型电源逐步转变为电力系统的重要供能主体。光伏发电与风力发电具有清洁、低碳、边际发电成本较低等优势，但其输出功率受到太阳辐照度、云量、风速、温度、设备状态以及局部气象扰动等多种因素影响，呈现明显的随机性、波动性与时序相关性。当新能源装机占比较低时，传统火电机组、旋转备用和跨区域电力交换通常能够吸收预测偏差；当新能源渗透率持续提高后，相同幅度的预测误差可能引起更大的净负荷变化，进而增加机组爬坡压力、备用需求、弃风弃光风险以及实时平衡成本。因此，仅使用平均绝对误差、均方根误差等统计指标评价预测模型，已经难以完整反映预测结果对实际运行决策产生的经济价值。
新能源预测与调度运行之间并不是简单的单向关系。预测模型给出的功率结果会直接影响常规机组出力计划、备用容量配置、储能充放电安排和电力市场交易策略。若预测功率偏高，调度计划可能减少常规机组出力，实际新能源功率不足时便需要 ...