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2012-11-06
张老师,你好,我在用pp图及非参数检验法检验数据是否服从某个分布是有一些疑惑,请帮助:
1、数据用PP图检验的时候,发现偏差小于0.05,说明基本服从这种分布,但如果用K-S检验法的话会拒绝这种假设,你在教材中说这是由于K-S检验法在样本量比较大时过于敏感的缘故,请问出现这种矛盾时,应该以哪种结果为准,样本量多大可以认为过大?
2、我队一组数据(样本量较大)分别绘制了正态分布,对数正态分布,logistic分布等几种分布的PP图,发现偏差都可以控制在0.05以内,此时该如何判断数据服从那种分布?是不是根据哪个PP图的偏差最小,就说数据最可能服从这种分布?
3、我用K-S检验法检验数据是否服从泊松分布时,出现了数据无法计算的问题,请问是什么原因?泊松分布可否也用PP图检验,具体如何操作?
4、在一组数据完全不知道服从那种分布的情况下,SPSS有没有方法直接检验,最终给出一种最接近哪种分布的方法?

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2012-11-7 11:00:32
1. 只要样本量不是小样本, 我从来都是看图,一图胜千言。
2. 还是从图形上看哪个更接近直线,当然比这个更关键的是专业知识支持哪种曲线。
3. 我这里一切正常,注意Poisson分布的数据里面只能有正数。
4. 这个好像没有,一般是先用探索过程来考察,另外专业知识更重要。
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2012-11-7 17:10:06
谢谢,张老师认真回复我 的问题
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