其实可以有很多种方法的选择，按照问卷的问项设置使用情况/使用动机/使用频率/使用的品牌/对产品的态度，前四项可以被理解为描述性统计方面，可以选取比较普通的描述统计方法描述，也可以做聚类分析，将客户分成不同的需求群体。
也可以以使用的品牌为目标变量做知识分类的数据挖掘，比如将各品牌做标识化处理，以决策树方法分析顾客怎样的需求和使用频率可能导致它选择怎样的品牌。
对产品的态度这项要看具体怎么设定了。可以设若干个重要性指标，然客户排序，比如更注重外观，还是续航 还是系统 等等。或者给出若干项，让客户打分，做熵权模糊综合评价或主成分分析，得出客户对市场上手机的综合量化评价。
再有就是用sem来测定客户对各个手机性能的评价之间的关系等等

当然，不管什么方法，最开始应对问卷进行信度与效度测定，Cronbach和KMO SPSS里都有。

以上这些有的SPSS不能完成

赞同楼上的大神的看法

感谢大侠分享高见。可是由于我这方面的知识实在欠缺，有下面几个问题还是不明白，还请高手再帮忙解释下：

1.        “也可以以使用的品牌为目标变量做知识分类的数据挖掘，比如将各品牌做标识化处理，以决策树方法分析顾客怎样的需求和使用频率可能导致它选择怎样的品牌。” – SPSS 里有决策树分析方法吗？
2.        针对产品的态度问题，怎样做主成分分析啊？
3.        我没学过sem，还有什么其他方法（比如联合分析，对应分析，因子分析，聚类分析，回归分析）能测定客户对各个手机性能的评价之间的关系？
4.        怎样对问卷进行信度与效度测定，我也没用过SPSS KMO.5.        哪些任务SPSS不能完成？

感谢你的耐心！

sASB