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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学
9698 18
2007-07-30
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差得远了。。。。。。
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2007-7-31 20:56:00
天呀,看不到。需要看看。
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2007-8-1 12:23:00
请问有哪些模块?
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2007-8-1 12:50:00

[砸场子]

<DIV class=quote><B>以下是引用<I>kuhasu</I>在2007-7-30 19:19:00的发言:</B><BR>差得远了。。。。。。</DIV>
<p>又来砸场子,你把你论坛里面回复关于别人出售破解或者Lisense的帖子,找出来看看。有几个是鼓励新人,切磋交流的。守着那点子资源,不拿出来交流,还给我发过一份卖SAS的邮件。就算大家认为你牛,但是都不喜欢你,有什么意思。
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<P><STRONG>迄今为止最全的SAS9.1.3 License</STRONG></P>
<P><STRONG>是在误导新人,这样不好。如果改题目的话会很好。</STRONG></P>
<P><STRONG>我只是说出实情。</STRONG></P>
<P><STRONG>对于一般性应用,足够。</STRONG></P>
<P><STRONG>但是,如果只是做回归什么的,eviews足以。</STRONG></P>
<P><STRONG>操作简单的spss和clementine(spss产品)就可以了(其中,clementine11据说是10.1的升级,但是10.1的一些不错的组件被取消,所以我两个都装)</STRONG></P>
<P><STRONG>R和S+也都是不错的语言,以前有人说sas庞大而不是强大我还不信,现在看来,的确是很庞大,而对有些东西的处理效率,却不是很高。</STRONG></P>
<P><STRONG>对于那些回复,我没有说过一句瞎话。至于鼓励,我学习时从来没受过什么鼓励,相反,鼓励不鼓励,跟学的好不好没什么关系,尽管统计上可能会显示什么有鼓励的学得好之类的“研究结果”。</STRONG></P>
<P><STRONG>现在我已经是SAS的正版用户了,所以不再谈论破解问题:)</STRONG></P>
<P><STRONG>而交流应该是相互的,而我看到的大都是搜索引擎找到资源,拿完就走的。</STRONG></P>
<P><STRONG>至于喜不喜欢我的问题,我可不希望有那么多人喜欢我。</STRONG></P>
<P>[em05]</P>
<P>另外,交流的问题,如果你去论坛的ftp,你会发现我的另一个贡献</P>

[此贴子已经被作者于2007-8-1 16:04:56编辑过]

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