没人回，自己顶一下，放假了大家都出去玩了吧

随机前沿生产函数对现实农业生产过程能够比较真实的描述，但是其运用的成败主要取决于生产函数形式的的设定是否准确，样本量是否足够，而且在模型的估计、解释上需要有相当的计量知识和技能。而数据包络分析相对来讲其统计依赖的性质更强一些。可以这么简单比喻：随机前沿生产函数是要先建立一个模型（生产函数），然后再根据实际的数据来寻找这个函数的边界（即前沿面）。而DEA的方法则是拿到一组数据根据这组数据的实际状况来画出一个包络线，在寻找相应的函数进行拟合

这个我也看到了，DEA方法忽略了误差项和其他因素，虽然方法好用，可是感觉不太符合实际。

我想问问大神，我的样本很少，是用DEA还是STA呢？只能找到一个短小的面板数据。。。。。哪种方法更合适呢？

个人觉得DEA估计方便，可能用的多，而SFA相对复杂些，计算量偏大，用的人少些。嘿嘿