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SAS专版
请教一下大家,关于有序多分类logistic回归
楼主
lordanarion
7704
4
收藏
2013-05-03
我用SPSS和SAS输出的结果不一样 在具体参数估计上有一些差别
我的模型里大多数都是连续数值变量 SAS的语句如下
proc logistic descending;
model (因变量)=(自变量)/scale=none aggregate rl;
run;
SPSS版本17.0 用的有序回归ordinal程序
请问一下这两个操作是否是一致的?
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全部回复
沙发
webgu
2013-5-4 07:50:40
proc logistic descending;
model (因变量)=(自变量)/scale=none aggregate rl
link=CLOGLOG
;
run;
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藤椅
lordanarion
2013-5-4 11:44:25
谢谢楼上回帖 不过好像不是这个问题 我的SPSS里连接方式也是默认logit 现在再在语句里强调了一次link=logit结果和原来是一样的 还是和spss有误差 两边数据都是精确到后两位
SAS的版本是8.1
我把倒序descending命令去掉后 理论上两边阈值的beta估计都应该一样了
如图 第一个是SPSS的结果 第二个是SAS的结果
请问是否两个软件在参数估计上有区别?
附件列表
QQ截图20130504112725.jpg
原图尺寸 6.08 KB
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板凳
lordanarion
2013-5-4 11:55:01
最后4个是自变量beta估计 去掉descending后因为两边采取的模型正负号不一样 虽然都是从小到大排序但是最后4个模型系数正负相反这个是对的 但是稍有区别
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报纸
快快乐乐hhh
2022-3-21 18:01:29
可以使用网页版SPSSAU进行分析 结果有智能分析比较简单。
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