假设有一矩阵，行为样本，列为样本的参数，Kennard-Stone算法就是要从中选择预定数目的样品。(1) 首先计算两两样本之间距离，选择距离最大的两个样品。(2) 然后分别计算剩余的样本与已选择的两个样本之间的距离。(3) 对于每个剩余样本而言, 其与已选样品之间的最短距离被选择, 然后选择这些最短距离中相对最长的距离所对应的样本, 作为第三个样品。(4) 重复步骤(3) , 直至所选的样品的个数等于事先确定的数目为止，比如10个，或者20个。

上面的距离为欧氏距离，样本i 和j 之间的欧氏距离d_{ij^{等于i和j每个参数之差的平方和，再开方，如图}}