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      本书在对主要的数学概念进行了回顾后，清晰地讲述了数学和其他科学领域都会需要的统计学的基础知识，从变量和图表到标准分布再到基本的概率和样本理论．介绍了用最流行的统计软件包来解决问题。书中众多的例题及详解可进一步强化对理论和方法的理解。 本书可供大学数学、统计学等专业的教师、学生以及各类专业技术人员参考。

第一章
  变量和图形

第二章
  频数分布

第三章
  均值，中位数，众数以及其他表示集中趋势的度量

第四章
  标准差和其他表示离差的度

第五章
  矩，偏度和峰度

第六章
  初等概率论

第七章
  二项分布，正态分布和泊松分布

第八章
  初等抽样理论

第九章
  统计估计理论

第十章
  统计决策理论

第十一章
  小样本理论

第十二章
   tx检验

第十三章
  曲线拟合和最小二乘法

第十四章
  相关理论

第十五章
  多重相关与偏相关

第十六章
  方差分析

第十七章
  非参数检验

第十八章
  时间序列分析

第十九章
  过程统计控制和过程性能

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