首先你应该明白因子分析的主要目的是浓缩数据，即用少数几个因子代表多个变量的信息，并且保证信息没有丢失（这点主要体现在累计方差贡献率上）。此外，形成的公因子之间应该没有较强的相关性，要不然相关性强的两个公因子可以用一个公因子代表。

公因子的值应该就是因子得分，是每个样本都应该有的，具体的计算方式如下：

Factor Scores对话框：

提供和因子之有关的选项，有三部分：

（1）    Method：指定计算因子值的方法，有三个选项：

Regression         回归法

Bartlett           巴特利特法
    

Anderson-Rubin    安德森—鲁宾法      

（2）    Save as variables:将因子值作为新变量保存在数据文件中

（3）    Display factor score coefficient matrix：显示因子值系数矩阵

 具体可以参见郭志刚的《社会统计方法——SPSS的应用》，里面解释得比较详细。

站内下载地址：

https://bbs.pinggu.org/thread-296905-1-1.html

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