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2008-05-15
<p>请教各位,用spss做logistics回归分析,如何根据Hosmer and Lemeshow Test 结果(chi-square、df和sig)来判断拟合的优劣?先谢谢了。</p>
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2008-5-15 08:33:00
你找找张文彤的SPSS11.0应用教程这本书,里面106页有。
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2008-5-15 08:56:00

谢谢2楼,张文彤书中好像是说,sig值越大,拟合优度越高,但是,薛薇spss统计分析方法及应用中,第298页显示,sig值为0.063,大于显著性水平,因此不应拒绝零假设,认为分组的划分与被解释变量的取值不相关,说明模型的拟合优度较低。

本人迷惑,sig到底越大越好还是小于显著性水平(0.05)好?请给予指导,不胜感激。谢过。

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2009-4-7 16:38:00
同迷惑
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同迷惑
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2009-4-7 17:53:00
hosmer and Lemeshow Test 判断拟合的优劣关键看伴随概率(Sig),小于0.05则证明模型拟合优良,Sig值越小说明拟合的越好。至于零假设是什么不用关心。chi-square值可以不用看,因为它和伴随概率是成对出现的。
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