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2014-08-31
如果空间面板数据的自变量(非空间滞后项自变量)有内生性问题该如何解决?是不是ML估计或者GMM估计已经消除了内生性的影响?
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2014-9-1 16:03:09
自己顶一个,还望有高手能够解答一下。
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2014-9-1 16:37:34
勒沙杰的书的第3章似乎对这个问题有一个解释。内生性问题源于遗漏解释变量,普通的OLS估计使传统的遗漏偏误被放大了,而使用SDM等空间模型和一致的估计量,可以得到不被放大偏误的估计值。第3章是讲ML的,应该是空间模型的ML估计能减少内生性问题,这在勒沙杰的第2章也作为空间模型的引入动机进行了说明。不过,专门针对空间模型的IV或GMM估计我还没看到,望大家补充。
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2014-9-1 21:01:30
statax 发表于 2014-9-1 16:37
勒沙杰的书的第3章似乎对这个问题有一个解释。内生性问题源于遗漏解释变量,普通的OLS估计使传统的遗漏偏误 ...
请问是lasage的那本书?
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2014-9-1 23:38:07
勒沙杰,佩斯著,《空间计量经济学导论》,肖恩光等译,北京大学出版社,2014年1月第1版。
见专题一的第一本书:
https://bbs.pinggu.org/thread-3171583-1-1.html
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2019-5-14 15:31:40
statax 发表于 2014-9-1 16:37
勒沙杰的书的第3章似乎对这个问题有一个解释。内生性问题源于遗漏解释变量,普通的OLS估计使传统的遗漏偏误 ...
遗漏变量只是其中一种情况,反响因果关系、自变量测量误差都可能导致内生性问题
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