9月4日下午论坛与国内最大的移动大数据平台TalkingData在京举行战略合作签约仪式，双方将结合各自优势，就数据分析师培养和数据分析服务等方面展开深入合作。媒体报导参见：https://bbs.pinggu.org/thread-3202959-1-1.html

以下是对论坛CDA数据分析师项目组的专访。

文字纲要：

8天课程筹备初期，有个问题一直困扰着我们，就是这8天，我们要讲什么，这基本是所有培训机构都要面临的一个根本性问题。

其实整个CDA数据分析师项目组要做的东西，总结起来就三点：一是过去的六年，论坛开设了这么多数据分析方面的培训课程，怎样吸收好的东西，去讲给一个可能连数据分析都不知道是什么的人去听；二是让更多有想法，有特点的老师加入进来，包括我们的版主队伍。在此，也是打个广告，欢迎更多有思想的版主牛人，来跟我们联系。当然，你的才华需要大家说了算；三是怎么让更多小白同学，知道有这么一个实在的课程，有一个良好的学习环境，去进入数据分析这个领域。

回归到原点，第一个要解决的问题，讲什么东西。当时我们从51job、智联招聘、百度招聘上面抓取了数据分析师岗位的众多信息。然后提取出这么几个热词：统计学、SQL、SPSS、SAS、数据挖掘。其实很多小公司是没有数据分析师这个岗位的，大数据时代一来，领导说要重视数据，企业HR就慌了，所以目前很多招聘网站上的数据分析师岗位要求是有偏离的，一半是企业HR搜百度，粘上去的，还有一部分是领导的想法。从目前的很多中小企业的情况来看，一是没数据，二是岗位体系根本未成熟。

现阶段的数据分析培训，目标是培养业务结合的数据分析能力，其次，对于企业喜欢的主流数据分析软件spss、sas、r等的培训，是我们最擅长的领域，也的确是数据分析师应当熟悉的几个工具，我们将软件应用能力作为课程的核心基础，基本上会贯穿整个授课周期，当然越往后期，越会冲淡软件的要求，毕竟数据分析工作终究是服务于实际业务。一盘菜上来了，大家关注的是好不好吃，至于是用微波炉还是铁锅做的，厨师有自己的选择。

对于高校标准的统计学课程，我们怎么去讲授地更加生动形象，一直是困扰我们的问题，在前两期的具体开展过程中，也的确经受了挑战，我们坚持去讲解部分统计学原理，同时尽可能讲的生动。有些人可能不喜欢，小时候学习小学语文和小学数学其实一样挺痛苦的，但是估计所有人都不会抱怨这些基础性的东西，不然可能都不敢出去买菜了。

这也是我们想告诉每一个学员我们所坚持的这么一个理念，基础一定是很重要的，学习永远是自己的事儿，也是漫长的事儿。培训机构和大学往往是有冲突的，前者想让你学的越短越好，后者则希望你学的越多约好。我们努力地想让人学的久一点，也想学的多一点，但很多人其实是不乐意的。我们希望给与的是一个好的学习氛围，这是8天以内，也是8天以外的任何一期，我们跟每一个学员说，你肯定有不明白的地方，后续的每一期，我们都摆好咖啡饮料，欢迎你过来。

第一期正式上课前3个月，论坛内讲师开了4次内容会议，同时我们又去拜访京城大大小小公司的几十位PM、Director、CTO……数据分析在金融、电信、医药、游戏行业其实差异很大，好的数据分析师必然熟悉自身业务，这些人的经验汇聚到一起，便形成了cda课程最后两天的精华。

概括一点来说，目前CDA数据分析师的学习体系有这么几个关键词：原理、软件、业务、行业，最后一点是社区，也就是人大经济论坛的坚实后盾。

往期现场情况：