还有我要是想学习博弈论，除了要学好概率论，还需要学习哪方面的数学知识？还有拉斯缪森的那本中级教材，好象叫博弈论与信息吧，大家觉得写得怎么样，和吉本斯的博弈论基础相比，谢谢！！

同楼上的问

我也想学博弈

先学好数学分析、高等代数、概率统计等基础。随机数学是学金融理论必须的，一定要学好。至于实分析、泛函分析、动态优化等多多益善。

谢谢各位大虾的热情帮助！

我觉得数学太难学了，看着就头痛！但没办法，还得学啊。我想用博弈论的一些方法搞金融，数学对我来说就象这鬼天气一样，既讨厌但又离不开啊

我现在在学数学分析，但是老是碰到拦路虎，又没人可问。请问陈老师一般每周得什么时间有空，我很想问您题目，否则问题越积越多，都没信心再学下去了。还有问一下陈老师，学习概率论的话，浙大编的那本教材不知道怎么样？谢谢，耽误您时间了。

北大数学科学院有金融数学系，去看看他们开什么课就行了。我看后觉得自己要是不上博，是不敢碰数理金融了，呵呵。

晕，跟数学系没什么差别么！

可不是咋地！！！

数学对于解释经济问题不是万能的，但没有数学经济学也不可能达到现在这样的高度

思想是重要的, 数学工具是关键的, 二者缺一不可

真的是要学好数学啊！！！！！！不要让数学成为我们学习经济学的瓶颈啊！！！！

加油吧，各位！！！！

俺自己的经验，先找课上，第一步主要是工科的高等数学或者理科的数学分析，理工类的概率论，有了这两门课基本上能够应付一般的经济学模型；

如果想读得好些，深入些，或者要出国念经济学，那就要继续听统计类的数理统计、随机过程、实函数、泛函分析。这些课听过，则动态优化和各种计量模型就能够理解了

我也是为了考研要学经济学，不过现在觉得越来越有兴趣了。

建议楼主可以看看蒋中一的《数理经济学的基本方法》，这本书通俗易懂，对于有初级经济学基础而数学基础一般的人很有好处。是商务印书馆出的，很厚一本哦～

除了高数、线代、概率论之外还涉及到了线性规划和非线性规划，最优化理论等等。

缺点是难度不够，习题很简单，看完这本书可以看看工科的数学作为进阶。

大学本科考研究生之数学三（高数、线性代数、概率论与数理统计）为必修之基础课，其他之数学工具则包括拓扑学初步（凸集、凹集、微分方程稳定性）、线性规划（代数理论、几何理论、对偶理论）、非线性规划（不等式约束规划）、变分法（欧拉方程、泛函函数、收敛问题、可变端点、横截条件、勒让得必要条件、相图分析）、最优控制理论（最大值原理、汉密尔顿函数）、连续时间优化规划、离散时间优化规划（不动点性质、值函数）、时间序列分析、非线性混沌统、随机变量等等。

呵呵，只要你有足够的精力！！！

……以前不喜欢学数学。。。现在和楼主同感啊。。。

我是学数学的 ，可是，金融学没怎么学过，我要想考金融学的博士，针对金融学，该看什么什么书呢？

1# zggzzy


首先是数学分析，这是怎么都躲不掉的。但也不用太深，除非你想学物理。 毕竟经济上很多问题用分析是解决不了的，不然我们要模拟干吗？我个人不推荐ｒｕｄｉｎ的Principles of Mathematical Analysis，学起来太慢，会让人失去耐心。　
然后是概率论。再是统计。 其实统计离开概率完全没法理解。
这三块扎实了，以后需要什么就学什么的，投入时间就是了。
数学可以用蠢办法学，就是多做题，蛮干就是了。
如果想加强数学思想，建议在做题之余可以看看比如：　The Princeton Companion to Mathematics还有：　
What Is Mathematics? An Elementary Approach to Ideas and Methods 都是顶尖大牛写的。　不过题目没作够，看了也白搭。　

学金融的话必须把计量经济学基础掌握好，进一步学习一些现代的计量模型

哈哈，看来俺的数学也必须好好巩固巩固了，“公欲善其事，必先利其器”呵！

我是数学出身的，
既然你数学不好，就不要看数学分析了吧，对初学者和自学者不太适合，
可以看看与经济类结合的微积分教材。因为微积分是数理统计的基础。
微积分明白了，就看数理统计，建议和非专业的统计学一起看，
因为专业的数理统计理论性比较强，看着比较乏味，而且证明也比较多。对于应用型没有那个必要。
但是他的理论是严谨的，所以不能抛弃。
统计分析工具掌握了嘛，就可以看一些与经济综合的书啦，因为基础知识已经掌握啦！
后面个人建议，需要哪部分的数学，就找来看就可以了，不需要再专业的去看一个体系，
那样不太浪费时间，也不会收到好的效果。

PS：数学离不开做题，想有一个良好的数学基础，配合章节的练习题是非常必要的哟~！否则看了也不会用。

就这么多吧。貌似写的也不少了。

先顶一个   先顶一个   先顶一个

本人数学专业，我觉得应该学：数理统计，概率论，多元统计分析，时间序列，随机过程，鞅论，实变函数，泛函分析，常微分方程，偏微分方程，编程语言，计算方法，还有数学软件：SAS,

顶一个！！

我是数学系的，非数学专业的可以自学一些经济数学类的书，比如微积分。。。