z检验？

. sureg ( er sub1 ) ( ei sub1 )

Seemingly unrelated regression
               
Equation             Obs   Params        RMSE        "R-squared"      chi2   P>chi2
               
er                29,612        1        1.314604        0.2441    9560.73   0.0000
ei                29,612        1        1.482479        0.1657    5882.95   0.0000
               

               
Coefficient  Std. err.        z        P>z     [95% conf. interval]
               
er           
sub1    .4932689   .0050447        97.78        0.000     .4833814    .5031564
_cons    -5.94005   .0839959        -70.72        0.000    -6.104678   -5.775421
               
ei           
sub1     .436344   .0056889        76.70        0.000     .4251939    .4474941
_cons   -4.750219   .0947222        -50.15        0.000    -4.935871   -4.564567
               

. test [ er ] sub1 [ ei ] sub1

( 1)  [er]sub1 = 0
( 2)  [ei]sub1 = 0

chi2(  2) = 9991.29
Prob > chi2 =    0.0000
这样可以说SUB1对er的促进作用强于ei吗

请问楼主知道怎么检验吗

在Stata中进行Z检验以比较两个独立样本或两个相关样本均值之间的差异时，您通常会使用“ttest”命令（对于大样本且已知方差的情况）或者更常见的是使用“ztest”命令。然而，直接的“ztest”命令主要用于处理非常基础的情景，即单一比例与指定值的比较或两个独立组的比例比较。

但当涉及到比较回归系数之间的差异时，情况有所不同。在Stata中，对于线性回归模型后的系数比较，可以使用“suest”（seemingly unrelated estimation）命令结合“test”命令来实现。下面是一个基本流程：

1. 首先运行两个或多个独立的回归模型。
2. 使用“suest”命令将这些模型链接起来，以便Stata知道它们是相关联的并需要进行比较。
3. 然后使用“test”命令来比较特定系数。

例如：
```stata
sysuse auto, clear // 加载示例数据集

regress mpg weight length if foreign == 0 // 对国产车执行回归分析
est store domestic // 存储模型结果为"domestic"

regress mpg weight length if foreign == 1 // 对进口车执行回归分析
est store imported // 存储模型结果为"imported"

suest domestic imported // 将两个模型链接起来

test [domestic_mean]weight = [imported_mean]weight // 检验两组中“weight”系数是否相等
```

请注意，上述示例中的`[modelname_mean]variable`格式是用来指定要比较的特定模型和变量。

然而，“suest”命令不能直接处理所有情况。对于更复杂或特殊情况下的系数比较，您可能需要使用其他更专业的Stata命令或者编写自己的代码来实现Z检验或其他统计测试。在进行任何比较之前，请确保数据满足所选检验的假设条件。
希望这能帮助到你！如果有更具体的问题或需要进一步的指导，请随时提问。

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