不一样，ser是回归分析才有的标准误

假设 y = x*b + u， 你计算出了 b，其中 x 矩阵 是 n*k 的 有 n 的样本空间 ， k个变量
然后，带入 求出 u = y - x*b
求出 残差平方和 SSR = u'*u
求出  s2 = u'*u/(n - k)
最后，对s2开平方。s 就是 SE of regression.