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2015-06-16

数据科学界华山论剑:R与Python巅峰对决



摘要: 如果你是数据分析领域的新兵,那么你一定很难抉择——在进行数据分析时,到底应该使用哪个语言,R还是Python?在网络上,也经常出现诸如“我想学习机器语言,我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题,我应该 ...



Python另一个问题是它还不成熟,造成一种更受限制的方式去思考数据分析。截至目前,没有模块能够代替基本R程序包的100个。Python正在努力客服这一问题, 其中一些解决办法包括:IPython中的R扩展允许在IPython Notebook中方便使用R;现有资源和约定格局充当了一个重要角色:Matlab通常用于发布开放的研究代码,Python用于数学,R 用于统计。Mlabwrap 连接了Python和Matlab,但是有些缺点,因此你需要学会两种程序语言,并且需要有一个Matlab许可证。





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2015-6-16 18:31:44
来学习一下      
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2015-7-4 19:42:25
之前学习了R,后来果断转Python了。Python是一种语言,做出来的脚本很容易用于生产;R是一种工具,局限性太大。。。
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2015-7-5 10:44:26
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2015-7-8 19:49:04
R的优势 还是包很全 计量 统计 方法 很全面,这点python还有不小差距。
不过话又说回来了,如果专业做统计 计量 为什么不用 统计 计量软件呢
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2015-7-14 21:30:58
那就都学,现在学习编程的不少都建议使用Python,但是R是扩展性强,灵活;假如非要选一个那就选R吧。或者就选一个熟悉的,都很好。我是学习统计的,接触R稍微早点,感觉假如只是应用统计的方法,数据是数值型,那SPSS就方便多了,要是想把问题研究地透彻一点,那就应用R,下载car包或其他加强包,就可以逐个研究,至于研究的数据是文本型的那就应用Python吧;至于网站,不少解决问题的算法都是用Python来书写代码,虽然速度慢于C,但是加上网络传输的时间,这点零头就没有感觉了。我感觉,先学R,作为一个拿手的工具来使用,解决眼前的问题,学到一定程度,再将Python慢慢也学,逐渐掌握这两个语言。
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