你好，我想问一下，我已经得出了关于直接效应和间接效应的数据，可是我不知道直接效应和间接效应代表什么，该怎么分析，请问你能帮我一下吗？
Pooled model with spatially lagged dependent variable and time period fixed effects
Dependent Variable =        hp        
R-squared          =    0.5349   
corr-squared       =    0.2294   
sigma^2            =    0.4923
Nobs,Nvar,#FE      =    128,    10,    17  
log-likelihood     =       -134.02544
# of iterations    =      1   
min and max rho    =   -1.0000,   1.0000
total time in secs =    0.0310
time for optimiz   =    0.0160
time for lndet     =    0.0150
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
loggdp             0.336594         2.305546         0.021136
lognmrk            0.259397         1.321870         0.186212
logzggz            0.148254         0.716464         0.473705
logkzpsr          -0.091737        -0.557790         0.576988
logcxck           -0.603304        -1.838521         0.065986
logfwxsmj         -0.038326        -0.283103         0.777098
logfwjgmj          0.084586         1.065237         0.286769
logzzkftz         -0.250554        -1.039975         0.298351
logccry            0.750067         3.327556         0.000876
W*dep.var.        -0.301968        -2.746187         0.006029

    direct    t-stat   indirect    t-stat   total    t-stat

ans =

    0.3472    2.2869   -0.0860   -1.7689    0.2612    2.2078
    0.2606    1.2884   -0.0639   -1.1403    0.1967    1.2660
    0.1480    0.7127   -0.0354   -0.6577    0.1126    0.7076
   -0.0899   -0.5362    0.0196    0.4502   -0.0703   -0.5483
   -0.6199   -1.8487    0.1514    1.5382   -0.4685   -1.7913
   -0.0383   -0.2767    0.0079    0.2130   -0.0304   -0.2913
    0.0913    1.1004   -0.0229   -0.9786    0.0684    1.0947
   -0.2491   -0.9668    0.0655    0.9001   -0.1836   -0.9502
    0.7677    3.3106   -0.1909   -2.1930    0.5768    3.1089

Direct         Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
loggdp            0.344252         2.333148         0.033017         0.062122         0.623118
lognmrk           0.269308         1.400163         0.180557        -0.105601         0.654793
logzggz           0.143775         0.670033         0.512392        -0.274087         0.569185
logkzpsr         -0.092025        -0.546222         0.592449        -0.433576         0.248876
logcxck          -0.609394        -1.865380         0.080573        -1.242735         0.080040
logfwxsmj        -0.039284        -0.282653         0.781067        -0.315494         0.232803
logfwjgmj         0.082788         0.980357         0.341502        -0.083408         0.251815
logzzkftz        -0.265345        -1.053907         0.307582        -0.766767         0.234220
logccry           0.769208         3.221443         0.005332         0.311093         1.216422

Indirect       Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
loggdp           -0.084635        -1.810175         0.089089        -0.192343        -0.012020
lognmrk          -0.065189        -1.235703         0.234405        -0.185873         0.033663
logzggz          -0.034538        -0.615376         0.546960        -0.157282         0.075158
logkzpsr          0.020792         0.476116         0.640428        -0.071475         0.110259
logcxck           0.148986         1.591072         0.131155        -0.017861         0.352881
logfwxsmj         0.008539         0.242280         0.811641        -0.064917         0.078994
logfwjgmj        -0.020531        -0.880543         0.391600        -0.068838         0.021724
logzzkftz         0.067509         0.948015         0.357221        -0.061288         0.232020
logccry          -0.190232        -2.140875         0.048028        -0.397003        -0.054854

Total          Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
loggdp            0.259617         2.262537         0.037933         0.045406         0.489814
lognmrk           0.204119         1.384189         0.185305        -0.076479         0.489797
logzggz           0.109236         0.668293         0.513473        -0.201040         0.436697
logkzpsr         -0.071234        -0.554448         0.586939        -0.330177         0.185430
logcxck          -0.460408        -1.804175         0.090061        -0.973835         0.057995
logfwxsmj        -0.030745        -0.289256         0.776100        -0.256104         0.168441
logfwjgmj         0.062257         0.978287         0.342493        -0.061527         0.192218
logzzkftz        -0.197836        -1.047984         0.310219        -0.564424         0.175743
logccry           0.578977         3.084278         0.007110         0.232936         0.947176

matlab初学，我用自己的数据做出结果了。可是结果不知道该怎么分析，直接效应和间接效应分开统计到底代表什么？我该怎么分析，能不能求大家给我个指导。还有什么时间固定空间固定效应什么的，没有弄明白，我该用哪个呢？真的很惆怅，望有心人能给个解，我相信还有很多人有这样的问题！
Pooled model with spatially lagged dependent variable and time period fixed effects
Dependent Variable =        hp        
R-squared          =    0.5349   
corr-squared       =    0.2294   
sigma^2            =    0.4923
Nobs,Nvar,#FE      =    128,    10,    17  
log-likelihood     =       -134.02544
# of iterations    =      1   
min and max rho    =   -1.0000,   1.0000
total time in secs =    0.0310
time for optimiz   =    0.0160
time for lndet     =    0.0150
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
loggdp             0.336594         2.305546         0.021136
lognmrk            0.259397         1.321870         0.186212
logzggz            0.148254         0.716464         0.473705
logkzpsr          -0.091737        -0.557790         0.576988
logcxck           -0.603304        -1.838521         0.065986
logfwxsmj         -0.038326        -0.283103         0.777098
logfwjgmj          0.084586         1.065237         0.286769
logzzkftz         -0.250554        -1.039975         0.298351
logccry            0.750067         3.327556         0.000876
W*dep.var.        -0.301968        -2.746187         0.006029

    direct    t-stat   indirect    t-stat   total    t-stat

ans =

    0.3472    2.2869   -0.0860   -1.7689    0.2612    2.2078
    0.2606    1.2884   -0.0639   -1.1403    0.1967    1.2660
    0.1480    0.7127   -0.0354   -0.6577    0.1126    0.7076
   -0.0899   -0.5362    0.0196    0.4502   -0.0703   -0.5483
   -0.6199   -1.8487    0.1514    1.5382   -0.4685   -1.7913
   -0.0383   -0.2767    0.0079    0.2130   -0.0304   -0.2913
    0.0913    1.1004   -0.0229   -0.9786    0.0684    1.0947
   -0.2491   -0.9668    0.0655    0.9001   -0.1836   -0.9502
    0.7677    3.3106   -0.1909   -2.1930    0.5768    3.1089

Direct         Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
loggdp            0.344252         2.333148         0.033017         0.062122         0.623118
lognmrk           0.269308         1.400163         0.180557        -0.105601         0.654793
logzggz           0.143775         0.670033         0.512392        -0.274087         0.569185
logkzpsr         -0.092025        -0.546222         0.592449        -0.433576         0.248876
logcxck          -0.609394        -1.865380         0.080573        -1.242735         0.080040
logfwxsmj        -0.039284        -0.282653         0.781067        -0.315494         0.232803
logfwjgmj         0.082788         0.980357         0.341502        -0.083408         0.251815
logzzkftz        -0.265345        -1.053907         0.307582        -0.766767         0.234220
logccry           0.769208         3.221443         0.005332         0.311093         1.216422

Indirect       Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
loggdp           -0.084635        -1.810175         0.089089        -0.192343        -0.012020
lognmrk          -0.065189        -1.235703         0.234405        -0.185873         0.033663
logzggz          -0.034538        -0.615376         0.546960        -0.157282         0.075158
logkzpsr          0.020792         0.476116         0.640428        -0.071475         0.110259
logcxck           0.148986         1.591072         0.131155        -0.017861         0.352881
logfwxsmj         0.008539         0.242280         0.811641        -0.064917         0.078994
logfwjgmj        -0.020531        -0.880543         0.391600        -0.068838         0.021724
logzzkftz         0.067509         0.948015         0.357221        -0.061288         0.232020
logccry          -0.190232        -2.140875         0.048028        -0.397003        -0.054854

Total          Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
loggdp            0.259617         2.262537         0.037933         0.045406         0.489814
lognmrk           0.204119         1.384189         0.185305        -0.076479         0.489797
logzggz           0.109236         0.668293         0.513473        -0.201040         0.436697
logkzpsr         -0.071234        -0.554448         0.586939        -0.330177         0.185430
logcxck          -0.460408        -1.804175         0.090061        -0.973835         0.057995
logfwxsmj        -0.030745        -0.289256         0.776100        -0.256104         0.168441
logfwjgmj         0.062257         0.978287         0.342493        -0.061527         0.192218
logzzkftz        -0.197836        -1.047984         0.310219        -0.564424         0.175743
logccry           0.578977         3.084278         0.007110         0.232936         0.947176

这个问题的详细解释还是麻烦你去看看有关空间计量的书,总效应=直接效应+间接效应.直接效应就是我们通常所说的空间溢出,间接效应并不代表空间聚集,只能说明该变量对本身的影响强.所有变量有没有空间效应,要看上面的统计结果.

我也出现这种问题了，求解决方法分享一下

楼主，我也遇到“引用了不存在的字段 'parm'。”请问你是怎么解决的

您好群主，我遇到了同样的问题，求帮助啊~~~

请问有具体的代码可以分享一下吗

你好，请问一下。你的直接、间接效应用的是什么命令

你好，请问一下，你的直接、间接效应用的是什么命令

在么，亲我想问一下你是如何处理好的，像这种情况，我的代码如下：
[data,name]=xlsread('paper',1);
weight=xlsread('paper',2);
T=7;
N=31;
W=normw(weight);
y=data(:,[3]);
x=data(:,[4,6,7,8,9]);
for t=1:T
    t1=(t-1)*N+1;t2=t*N;
    wx(t1:t2,:)=W*x(t1:t2,:);
end
xconstant=ones(N*T,1);
[nobs K]=size(x);
info.lflag=0; % required for exact results
info.model=1;
info.fe=0; % Do not print intercept and fixed effects; use info.fe=1 to turn on
results=sar_panel_FE(y,[x wx],W,T,info);
vnames=strvcat('lnpatent','lnagglo','hum','fina','gov','open',...
     'W*lnagglo','W*hum','W*fina','W*gov','W*open');
prt_spnew(results,vnames,1)
% Print out effects estimates
spat_model=1;
direct_indirect_effects_estimates(results,W,spat_model);
panel_effects_sdm(results,vnames,W);
运行结果为：
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
lnagglo            0.256695         1.774356         0.076004
hum                0.890629         9.209468         0.000000
fina               0.022616         0.871118         0.383690
gov               -3.043380        -4.692887         0.000003
open               0.601496         2.008001         0.044643
W*lnagglo         -0.045638        -0.268367         0.788416
W*hum             -0.720484        -5.511309         0.000000
W*fina            -0.049199        -1.440206         0.149809
W*gov              2.388735         3.189561         0.001425
W*open            -0.255052        -0.610368         0.541618
W*dep.var.         0.637995        11.350038         0.000000
未定义函数或变量 'direct_indirect_effects_estimates'。
不知道是不是没有这个函数呢，能否加一下QQ呢，我的QQ是1436657007

你好 我想问下 你是用哪一个代码做的

你好 我想问下 直接影响和间接影响的问题您解决了么

想咨询一下您 minus Matrix dimensions must agree这个问题最终是如何解决的，我也出现了相同的情况

你好，请问可以借鉴下计算这段结果的matlab代码吗？万分感谢！我不知道如何计算直接效应和简介效应。

你好，请问可以借鉴下计算这段结果的matlab代码吗？万分感谢！我不知道如何计算直接效应和简介效应。

你好，请问可以借鉴一下你的直接效应间接效应的matlab代码吗？非常谢谢。

已经解决了

你好，可以分享一下莫兰指数和豪斯曼检验的命令吗？

我的运行到这个地方就出现了未定义函数或变量 'direct_indirect_effects_estimates'？能不能教下我

请问你的这个问题解决了吗

您使用的是什么空间权重 ，通过什么计算的空间权重呢

楼主您好，请问下您的运行代码可以分享一下嘛，非常感谢

楼主您好，请问莫兰指数和豪斯曼检验的代码也可以分享一下嘛

一般的邻接矩阵、地理权重矩阵还有经济距离矩阵