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2009-05-06
<p>请教各位高手,对数据取对数后是否会降低或消除数据的相关性?</p><p>我对某数据做分析时,对A和B的原始数据做相关性分析,则不管是线性相关系数还是非线性相关系数都是显著的;而当我对A和B分别对数化后,即对Ln(A)和Ln(b)做相关性分析时,所有的相关性系数降低很多,并且都不显著了。</p><p>请教各位,这是为什么?</p><p>是因为对数化后会消除相关性,还是原始数据假相关,对数化后才真正反映出其相关本质?</p><p>很迷惑!</p>
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2009-5-6 23:05:00
<p>应该是是不会的诶,取对数后相关也是对数的两个值相关啊,与原来肯定不一样啊</p>
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2014-11-17 16:13:07
楼主找到答案了吗?同有这样的问题
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2014-11-17 18:55:52
对数能降低异方差,降低时间序列的单整阶数。如果你的模型是时间序列数据,原来的回归可能有伪回归。对数的模型和线性模型是不同的。
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2014-11-27 16:15:31
statax 发表于 2014-11-17 18:55
对数能降低异方差,降低时间序列的单整阶数。如果你的模型是时间序列数据,原来的回归可能有伪回归。对数的 ...
那就是说原来的模型是伪回归,而对数变换后让伪回归露出真面目了吗?
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2014-11-27 16:15:33
statax 发表于 2014-11-17 18:55
对数能降低异方差,降低时间序列的单整阶数。如果你的模型是时间序列数据,原来的回归可能有伪回归。对数的 ...
那就是说原来的模型是伪回归,而对数变换后让伪回归露出真面目了吗?
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