如何分析变量的方差（离散程度）与因子的关系，即正相关还是负相关？

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收藏 2016-04-15

本人做价值观念分化与共识的实证spss分析，数据分为观念现状与对策两大变量，各自提取了因子。分化的其中一个标准就是分值的离散程度，用方差表示，现在的问题是不知道如何分析分化各项目的方差与对策变量中各因子的关系，请大神给与解答，感激不尽。

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2016-4-15 22:56:04

从你的描述中我个人得到的信息是：自变量是分化各项目的方差，因变量是对策变量各因子。分别以对策变量各因子作为模型的因变量，以分化各项目的方差作为自变量，构建回归模型即可。祝好运~

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2016-4-19 21:23:20

xddlovejiao1314 发表于 2016-4-15 22:56
从你的描述中我个人得到的信息是：自变量是分化各项目的方差，因变量是对策变量各因子。分别以对策变量各 ...

感谢你的回答，但是方差对应各项目的，每个项目在所有样本中只有一个方差，而对策变量各因子却是随着样本变化而变化的，所以两并不是一一对应的关系，无法建模。现在想的办法就是，当对策各因子取不同值时，与方差做配对样本分析

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2016-4-19 23:00:46

为夏天拼命发表于 2016-4-19 21:23
感谢你的回答，但是方差对应各项目的，每个项目在所有样本中只有一个方差，而对策变量各因子却是随着样本 ...

你这种数据结构可以考虑做分层线性模型的。即多个样本个体为第一层，项目整体为第二层。祝好运~

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