The SURVEYREG procedure performs regression analysis for sample survey data. This procedure can handle complex survey sample designs, including designs with stratification, clustering, and unequal weighting. The procedure fits linear models for survey data and computes regression coefficients and their variance-covariance matrix. The procedure also provides significance tests for the model effects and for any specified estimable linear functions of the model parameters. Using the regression model, the procedure can compute predicted values for the sample survey data.

Please see the description from SAS online help for detail.

我是统计门外汉，LS可不可以说的通俗易懂点呢？

是不是如果要做cluster就必须写成 proc surveyreg 而不是proc reg呢？之前一直用stata做回归，所以不太懂。

你好，我也想问这个问题。。。。请教一下？？？谢谢

PROC SURVEYREG过程可以对调查资料的数据进行回归分析。该过程可以处理复杂的抽样设计资料包括分层设计，整群设计和不平衡加权数据。该过程适用于符合线性模型的测量数据，并计算回归系数以及变量-协变量矩阵。该过程还为模型效应和模型参数的任何指定的可估线性函数提供了假设检验。利用回归过程可以计算样本调查数据的预测值。PROC SURVEYREG基于广义最小二乘估计法采用逐步法估计回归系数，该过程假定回归系数在不同层和基本抽样单元上是不变的。为了估计回归系数的方差-协方差矩阵，PROC SURVEYREG过程运用基于复杂抽样设计的泰勒级数线性法（TSL）或者运用平衡重复复制法(BRR)来估计抽样误差。