全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
5746 1
2016-06-26
问题1,,
在做一个2元logistic回归,考虑到自变量与因变量的可能是非线性关系,于是在模型中加入自变量的2次项,再次进行回归,2次项都不显著,是不是就可以说自变量与因变量是线性关系?

问题2,,
回归加入自变量的2次项时,需不需要stepwise重新选择变量呀?

(问题1和2好像有点反了。。)

先谢谢啦!

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2016-6-29 19:50:28
问1:这样的说法不严谨。首先,在统计学的“线性”通常指参数(ß0, ß1...)线性而非变量线性(X1, X2...),楼主的表述有一定问题。
其次,按照楼主的思路理解“线性”,即y = ß0 + ß1*X1才是线性的话,这样的说法还是错误。随意举反例:设真实的模型是因变量与自变量三次的线性关系,那么仅凭自变量二次项与因变量线性关系不明显,就断定因变量与自变量是线性关系,明显错误。
问2:问题不是很大,方法的选择视情况而定,没有普适性的方法。关键在于楼主是验证数据还是探索数据。前者一般直接纳入分析,后者可以采用逐步法分析(向前还是向后随意,虽然张文彤等一些人认为向后存在明显问题。但是只要样本量大,什么都好说~)
祝楼主好运~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群