简介：本书以卫生部医学专业研究生规划教材《医学统计学》为基础，依据该书中的大部分实例，重点介绍SAS实现统计运算的过程和结果解释。本书共有19章，第一至第三章介绍了SAS 6.12 的基础知识；第四至第十六章介绍了各种常用统计方法；第十七章介绍统计结果的输出，由于SAS计算结果输出较多，如何将输出结果提炼编辑，将在此章进行介绍；第十八、十九章为SAS 8 中关于缺失数据多重填充和数据挖掘方面的SAS处理过程。本书既可以作为卫生部规划教材的辅助教材，又可以作为广大医学工作者学习SAS软件的自学教材。

本书作者中有关人员在世界卫生组织总部工作期间，对SAS 8 中的数据挖掘和缺失数据填补技术进行了学习和应用。在SAS 8 中，数据挖掘功能得到了进一步的整合和提高，许多过程被综合在同一个操作环境中，界面十分友好，功能更加强大，已经成为统计分析人员和管理决策者必不可少的统计分析利器。SAS 8 中新创建的专门针对缺失数据的统计分析过程是MI过程和MIANALYZE过程，他们不仅可以单独使用，对数据集中的缺失数据进行填补和做出综合统计推断，还可以与其他常用统计分析过程相结合，帮助统计分析人员充分利用数据资源，并做出更加合理的统计分析。本书对这些新的功能进行了详细介绍。

章节目录

　　第一章、SAS概述 　　第二章、数据库与数据集 　　第三章、SAS运算符和函数 　　第四章、计量资料的单变量描述 　　第五章、两均数的比较 　　第六章、多个样本均数比较的方差分析 　　第七章、两变量直线相关和回归分析 　　第八章、非线性回归分析 　　第九章、多变量回归分析 　　第十章、卡方检验 　　第十一章、二项分布、Possion分布和负二项分布 　　第十二章、非参数统计方法 　　第十三章、协方差分析 　　第十四章、Logistic回归分析 　　第十五章、生存分析 　　第十六章、多元统计分析 　　第十七章、统计结果输出 　　第十八章、多重填补及其SAS过程(试看 pdf文件) 　　第十九章、数据挖掘及SAS/Enterprise Miner模块