各位前辈们，大家好！我有一问题需要求救。我设计的问卷题项很多，进行因子分析的题项就有110个。由于是文科出身，现在是因为学位论文的关系接触SPSS，所以对因子分析有关原理看得很是迷迷糊糊的。对于因子操作，我试了很多遍，发现只有特征值提取大于1.45与2之间时报表能出现Rotated Component Matrix,其他值都不行（主成分分析法，使用Varimax法）。上面是对Matrix上标的a作的解释：Rotation failed to converge in 25 iterations (convergence =.002)或（convergence=.004)（convergence=.004的我的提取值设1.44，convergence=.002的我的提取值设2）。当提取值设1.45时，因子提取了12个，而设2时，因子提取数是8个。如何设置才能使我的题项筛选更精呢？倘若我提取12个因子，整体解释的变异数据如下：

Extraction Sums of Squared Loadings			Rotation Sums of Squared Loadings
Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
29.173	26.520	26.520	10.321	9.383	9.383
4.119	3.744	30.265	8.524	7.749	17.131
3.800	3.454	33.719	8.134	7.395	24.526
3.481	3.165	36.884	5.384	4.895	29.421
2.562	2.329	39.213	4.830	4.391	33.812
2.201	2.001	41.214	3.441	3.128	36.941
2.005	1.822	43.037	2.890	2.627	39.568
1.921	1.746	44.783	2.781	2.529	42.096
1.890	1.718	46.501	2.605	2.369	44.465
1.686	1.532	48.033	2.400	2.182	46.647
1.546	1.406	49.439	2.353	2.139	48.786
1.488	1.353	50.792	2.207	2.006	50.792

这样的特征值与累积百分比合理吗？第三个问题是当我提取了12个因子时，我最后所得的转轴后的因子矩阵第一因子有26个，第二因子有19个，第三因子有16个，第四因子有12个，第五因子10个，第六因子6个，第七因子3个，第八因子3个，第九因子4个，第十因子5个，第十一因子3个，