那么还有一个什么2阶段TOBIT模型是什么意思！

我计算PROBIT模型时一步就计算出来了！

TOBIT 模型是否理解为：

1.p(v>0)=$(xB1)

2.E(vIV>0)=xB2

if B1=B2 就是简单的tobit

使用文字好吗？

还有比较难的TOBIT模型？

Try SAS Lifereg!

Tobit Analysis Using SAS ======================== SAS offers the functionality of Tobit analysis in PROC LIFEREG. The SAS/STAT User's Guide (Volume 2) discusses Tobit in general terms on page 999, and gives an example of an entire DATA step and PROC LIFEREG performing Tobit on page 1024.

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data subset; input Hours Yrs_Ed Yrs_Exp @@; if Hours eq 0 then Lower=.; else Lower=Hours; datalines; 0 8 9 0 8 12 0 9 10 0 10 15 0 11 4 0 11 6 1000 12 1 1960 12 29 0 13 3 2100 13 36 3686 14 11 1920 14 38 0 15 14 1728 16 3 1568 16 19 1316 17 7 0 17 15 ; proc lifereg data=subset outest=OUTEST(keep=_scale_); model (lower, hours) = yrs_ed yrs_exp / d=normal; output out=OUT xbeta=Xbeta; run;

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Tobit（线性概率）模型

Tobit模型的形式如下，

y_i = a + b x_i + u_i (1)

其中u_i为随机误差项，x_i为定量解释变量。y_i为二元选择变量。此模型由James Tobin 1958年提出，因此得名。如利息税、机动车的费改税问题等。设

1 （若是第一种选择）

y_i =

0 （若是第二种选择）

E(y_i) = a + b x_i

E(y_i) = 1 (p_i) + 0 (1 - p_i) = p_i

p_i = a + b x_i

[此贴子已经被作者于2005-12-14 11:00:57编辑过]

离散选择模型还有其他几种形式：

删截模型（censored regression model）。Tobit模型就是一种删截模型，被解释变量在某个删截点之上或之下的值已经被删除。

截尾模型（truncated regression model）。应用于某个删截点之上或之下的观测值得不到的数据中的一种回归模型。

计数模型（count model）。当被解释变量表示次数时，离散模型就变成了计数模型。例如每年华北地区发生沙尘暴次数的模型。

有序响应模型（ordered response model）。当相互排斥的定性分类有一个正常的顺序时，例如用解释变量描述取得不同的教育学历时，建立的模型。有序响应数据没有自然的数值。

多元离散选择模型（multiple choice model）。被解释变量的选择不是二元的，而是多元的。

[此贴子已经被作者于2005-12-14 11:00:17编辑过]

[此贴子已经被作者于2005-12-14 10:59:52编辑过]

如果TOBIT模型中是面板数据和截面数据的估计方式与步骤是否一致？