英文文献：找工作:使用谷歌趋势预测就业增长
英文文献作者：Daniel Borup,Erik Christian Montes Schütte
英文文献摘要：
我们表明，谷歌相关词条的搜索活动是2004-2018年美国短期和长期就业增长的一个强有力的样本外预测指标。使用十个与“工作”相关的关键词的子集，我们使用谷歌自己的算法构建了一个由173个变量组成的大面板，以查找相关的搜索查询。我们发现，最佳谷歌趋势模型的样本外R2在一个月至一年的时间跨度内达到26%至59%，远远超过基于大量宏观经济和金融预测的基准。这种强大的可预测性延伸到美国州一级的就业增长，使用州一级特定的谷歌搜索活动。综合测试表明，当使用非线性模型开发谷歌趋势面板时，它完全包含了宏观经济预测，并提供了超过这些的重要信息。