摘要：X ML以其诸多优点，迅速成为不同领域间信息表示与交换的标准；大量X ML数据的出现给数据挖掘带来了新的挑战；挖掘XML数据关联规则的大部分工作都是基于Apriori算法的研究；对Apriori算法的基本方法与效率进行了分析，指出其不足，并提出了改进的XApriori算法，该算法基于新的数据结构，利用 Hash 表的存储技术以及对 Apriori 算法的优化来提高查找频繁项集的效率；对Apriori算法和XApriori算法进行了比较，实验结果表明改进的XApriori算法优于Apriori算法。

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