摘要：关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题，Apriori算法是关联规则挖掘的最有影响的算法。针对Apriori算法中频繁项集产生效率低和产生无用规则、丢失有用规则两个核心问题，文章给出了分辨矩阵、分辨向量、兴趣度、含负属性项关联规则并提出了改进的Apriori算法。该算法能有效提高频繁集的产生效率和产生更为合理的关联规则。

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