摘要：据用户行为数据发现客户行为特征及习惯，实现对用户数据进行有价值提取及分析，本文提出了基于改进的Apriori算法改进的用户数据挖掘的研究。先对Apriori算法流程进行了分析，接着根据Apriori算法在效率及精度的不足提出三个方面的改进，最后运用实例仿真对算法性能进行验证，实验证明，在相同数据样本情况下，改进的A删ori算法更加高效且最小置信度更高，具有一定的应用价值。

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