AI agent正在以一种前所未有的速度改变我们的生活和工作方式。它不仅仅是一个工具，而是一个正在重塑人与技术关系的“智能合作伙伴”。无论是从技术进步、市场扩张，还是社会影响来看，AI agent的潜力都远远超出了我们现在能看到的范围。

AI agent的现状可以用一个词来概括——“爆发式增长”。2024年第四季度，企业在财报中提及AI agent的频率同比暴涨4倍，2025年预计将再次翻倍。

在高等教育教学中，AI agent的应用前景广阔，将为教育带来更多的创新和变革：

1. 个性化学习支持：

AI agent能够根据学生的学习数据，如考试成绩、作业完成情况和课堂表现等，生成个性化的学习路径，并推荐适合的学习资源。例如，通过对学生做题数据进行分析，预测其可能出现的知识盲点，并提前进行补习。这种个性化推荐不仅能帮助学生高效利用时间，还能提高学习兴趣和积极性。

2. 智能辅导与答疑：

AI agent可以与学生进行自然语言交互，解答他们的疑问和问题，提供实时的辅导和帮助。这不仅节省了教师的时间，也提供了即时帮助，让学生在需要时随时获得支持。此外，AI agent还可以模拟多种场景，帮助学生进行实践训练，比如英语学习中的口语训练，模拟不同的对话场景提高学生的实际应用能力。

3. 教学资源管理与推荐：

AI agent可以根据课程主题、教学目标和学生需求，快速筛选和整理大量的教学资源，如学术文献、课件、视频等，并推荐给教师和学生。这有助于教师更好地备课和设计教学活动，同时也为学生提供了更广泛的学习材料。

4. 教学数据分析与决策：

AI agent能够收集和分析学生的学习数据、教学过程中的互动数据等，为教师提供关于学生学习情况的全面洞察。教师可以根据这些数据调整教学策略、优化教学内容和方法，实现数据驱动的教学决策，提高教学效果和质量。

5. 教育管理自动化：

在教育管理方面，AI agent可以帮助学校实现多方面的自动化管理，例如智能排课、考勤管理以及资源调配等。通过AI agent的算法，学校可以更合理地安排课程，避免冲突，提高资源利用效率。同时，AIagent还能通过人脸识别等技术，自动进行考勤，减轻教师的负担。

6. 智能评估与反馈：AI agent可以通过图像识别、自然语言处理等技术，实现对学生作业、考试等的自动化批改和评估，大大提高评估的准确性和效率。此外，AI agent还可以根据学生的平时表现和作业情况，生成综合评估报告，帮助教师全面了解学生的学习情况，有针对性地进行指导。

7. 协作学习与交流：一些AI agent能够促进学生之间的协作学习，比如根据学生的能力和特长，进行合理的分组和角色分配，支持学生之间的讨论、互助和资源分享，营造出更具互动性和参与性的学习环境。或者在学生进行小组项目或在线讨论时，提供实时的反馈和指导，促进学生之间的深入交流与合作。

在AI Agent商用元年2025，全国AI教育教学应用实训营加入“AI智能体在教学和科研中的应用--您的学术助理”全新内容，为高校教育变革提供驱动力，为教育带来更多的可能性和创新机会。

数智赋能教学改革: 全国AI教育教学应用实训营第二期

独家增设：

+AI智能体在教学和科研中的应用

+AI辅助PPT讲解

+数字人录课

+AI在计量实证中的应用等前沿AI教育教学内容

课程概要

培训时间：18小时，含6小时练习详解（25年4月录播）

培训方式：在线学习，提供配套资料及授课老师答疑

讲师介绍：

赵坚毅老师，中国社科院高等经济大数据中心副主任，经管之家（原人大经济论坛）的创始人，该平台用户超过1000万，是经济管理和大数据领域最具影响力的在线社区之一。

同时，赵老师还是CDA数字化人才认证的发起人，以及人工智能CAIE研究院院长。

他在《经济研究》、《管理世界》等国内顶级期刊上发表了多篇论文，并主持了多项国家自然科学基金和国家社会科学基金项目。

课程介绍：

本课程旨在为教育工作者提供一个全面的AI教育教学应用实训平台。

课程内容涵盖：

1. 全球高校AI大模型教育教学实践动态。

2. AI智能教学设计，包括课程选题、教学计划书更新、教学大纲制作等。

3. AI辅助教师授课技巧，包括在线授课和PPT讲解。

4. 课后评估，包括教学数据分析与自动化作业批改。

5. 学科大模型构建，以经济学为例，介绍学术研究AI工具。

6. 探讨AI辅助教学实践、学生情绪检测与智能教育教学设备的未来发展。

课程特色：

1. 全球视野：分析美国、欧洲及中国高校在AI大模型教育教学中的创新实践，提供跨文化教育的视角。

2. AI辅助教学：从课程选题到作业考试题目生成，全方位利用AI技术优化教学流程。

3. 实践导向：结合宏观经济学等学科案例，提供具体的AI教学应用场景。

4. 技术融合：利用notebookLM等技术，提升在线授课和PPT讲解的效果。

5. 数据分析：通过课堂表现和作业批改的数据分析，优化教学策略。

6. 学科深度：以经济学为例，介绍学术研究AI工具，构建学科大模型。

7. 特别增设：AI智能体在教学和科研中的应用。

课程目标：

1. 掌握AI教学动态

2. 提升AI教学设计能力

3. 增强AI授课技巧

4. 构建AI学科大模型

课程大纲：

一、全球高校AI大模型教育教学实践动态

1. 应用案例分析：深入探讨美国、欧洲及中国高校在AI大模型教育教学中的创新实践

2. 跨文化教育与AI：分析国外如何利用AI大模型进行学术科研，以及相关案例研究

二、AI智能教学设计（备课过程）

1. AI辅助教师课程选题

以宏观经济学为例，探讨如何为课题和科研论文设计吸引人的标题

2. 使用AI更新教学计划书：

利用AI技术对现有的教学任务书进行调整和优化

3. AI辅助教学大纲制作：

基于教学目标、重点、难点及互动环节，详细规划教学大纲

示例：宏观经济学16周课程，特别关注AI技术在某一课程周的深入应用

4. 使用AI补充课程学习资源：

整合生成案例、图片、思维导图、课程小故事及思政建设内容

5. 课件PPT制作技巧：

提升课件制作效率和质量

6. AI辅助生成作业题目、考试试题：

结合布鲁姆出题理论和AI实践，设计有效的作业和考试试题

练习1：根据您自己的教授课程，完成以下练习：

① 向AI提问自己课程的选题，设计相关的提示词，将提示词的三要素融合进去。角色、指令、上下文；

② 准备好自己的教学计划书文件，设计对应的提示词，让AI根据新的教学目标更新教学计划书；

③ 使用自己设计的提示词，让AI给出两个具体章节内容的课程大纲。

练习2：根据您自己的教授课程，完成以下练习：

① 使用提示词，让AI推荐除了授课教材以外的辅助教学参考资料；

② 根据你班一名学生的具体情况，设计提示词，让AI根据该学生的情况推荐适合他的辅导资料；

③ 选择某一节课的教学大纲，使用AI帮助在其中合适的地方插入实际的案例内容，帮助学生理解知识点。

练习3：根据您自己的教授课程，完成以下练习：

① 使用AI生成图片，包括风景图、人物图、插画等；

② 使用AI的思维导图功能，创建整门课程或者具体某一章节课程的思维导图，并进行修饰和修改，使其符合授课需求

③ 选择某一节课的教学大纲，使用AI帮助在其中合适的地方插入思政建设的内容

练习4：根据你自己的教授课程，完成以下练习：

① 创建某一章节课程内容的PPT课件并进行修改

② 使用布鲁姆六大层级理论生成一套作业小测，每个层级两道题，包含选择题和判断题

③ 使用布鲁姆六大层级理论生成一套作业小测，每个层级一道题，采取简答题的出题形式

练习5：根据你自己的教授课程，完成以下练习：

① 选择课程中的一个重要知识点，设计一组包含角色、指令和上下文的提示词，使用AI基于这些提示词生成某一章节详细的教学内容。

② 根据班级学生的整体学习情况，设计提示词，让AI推荐适合提升全班学生对该知识点理解的教学活动方案，并形成教学计划书文件。

③ 使用AI的思维导图功能，将生成的图片与知识点进行整合，形成一个完整的知识框架思维导图。

④ 基于该知识点对应的教学大纲，利用AI在大纲中的关键部分插入合适的实际案例和思政建设内容，完善教学大纲。

⑤ 根据布鲁姆六大层级理论，生成一套针对该知识点的作业小测，题型包含选择题、判断题、简答题，且各层级题目分布合理，并创建相应的PPT课件来呈现这些作业小测的题目和答案解析。

三、AI辅助教师授课

1. AI辅助在线授课：

探索AI如何辅助教师进行智能答疑和学生辅导

2. AI辅助PPT讲解：

利用notebookLM技术，辅助教师进行PPT讲解，提升教学效果

2025升级：根据PPT生成多人互动，可以直接上传PPT生成多人语音

四、课后评估－教学数据分析与评估

1. 课堂表现数据分析

2. 自动化作业批改与诊断

五、学科大模型－以经济学为例

1. 学术研究AI工具介绍

2. 整理经济学领域内的经典论文和书籍，构建学科小模型和大模型

练习6：尝试建立您教授科目的一个大模型，插入自己授课的文件资料，并告诉学生如何使用您搭建的模型进行问答

练习7：使用AI工具完成一篇英文文献的部分阅读

六、AI智能体在教学和科研中的应用--您的学术助理 【2025 new】

1. AI智能体-助教

2. AI智能体-学生心理辅导

3. AI智能体-学生职业规划

4. AI智能体-做自己的数据库

5. AI智能体-做专业大模型

七、AI学术研究支持

利用AI技术辅助阅读外文文献，提高文献综述、课题申报书、任务书、开题报告及在线写作的效率

练习8：假设您要申请课题，但是不知道如何选题，尝试用AI提供灵感思路并生成范文

练习9：根据您的选题，查找相关的文献并直接使用AI伴读进行了解，随后生成一份文献综述内容

练习10：根据您的选题，生成课题申报书和任务书

练习11：教授学生如何使用AI进行开题报告的生成，并进行范文的在线写作

八、挑战和未来趋势

1. AI辅助教学实践：探讨如何使用notebookLM实现AI辅助教学，包括学生课后辅导和PPT内容的AI讲解，以帮助学生复习

2. 学生情绪检测与智能教育教学设备：探讨如何利用智能设备进行学生情绪检测，以优化教育教学过程

Bonus Lecture：AI在计量实证中的应用 【2025 new】

新课首发独家福利：

1. 6小时实战模拟解析（11个练习的详细讲解视频）；

2. AI工具季度使用权限（CAIE平台1w算粒免费使用-ChatGPT等大模型）；

3. 文房思宝5篇范文生成权限（每篇高达20w字）；

4. 授课涉及到的精心设计的全部提示词。

提供院系团报超值优惠价格。

咨询报名：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu