摘要：目的 探究在医院药房药品零售经营决策支持中应用数据挖掘技术的效果及价值。方法 从我院2013年01月起,在我院药房零售经营工作中建立微软SQL Server 2010数据工作库,并且运用关联规则法对我院药品日常销售产生的数据作数据挖掘和相关分析。结果 顾客购入抗眩晕及维生素药物后,再购入理血药物的可能性大;同时购入解毒消炎药及清热解毒类药物饮片后,再购入五官科用药的几率大;购入心脑血管药物、消化系统药物的顾客主要为中老年患者,再购入理血药物的可能性大;夏秋季节清热解毒类中药饮片的销售额较高,顾客在购入咽喉含片时,有较大的可能性购入清热解毒类中药饮片;购入补益药、祛风湿药物之后,再购入骨伤科用药的几率较大。结论 在医院药房药品零售经营决策支持中应用数据挖掘技术,便于分析和判断顾客的购物规律和趋势,能够为完善零售经营决策方案提供有价值的信息支持。

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