摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法，它通过解算最优化问题，在高维特征空间中寻找最优分类超平面，从而解决复杂数据的分类及回归问题。随着应用面的不断扩大，支持向量机在遥感领域也得到了广泛关注。该算法已经成功的应用于遥感数据的土地覆盖、土地利用分类，多时相遥感数据的变化检测，多源遥感数据信息融合等，并且在高光谱遥感数据处理中得到了广泛应用。综述了支持向量机算法在遥感数据分类中的应用。首先对支持向量机的理论进行简要介绍，进而综述了该算法在不同遥感问题中的应用进展，最后阐述了新型支持向量机算法的发展以及在遥感中的应用。

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