摘要：提出了一种新的基于多层神经网络的盲均衡算法，神经网络的训练采用一种新的混合算法。该算法结合了Ｒｏｓａｒｉｏ算法与Ｓｏｌｉｓ和Ｗｅｔｓ的随机优化方法的优点，具有全局收敛特性。模拟结果显示，该算法比常量模板算法具有更快的收敛速度，性能优于线性均衡器和使用传统ＢＰ方法的神经网络均衡器。

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