全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
445 0
2018-01-04
摘要:以均生函数表征预报量自身周期变化,结合500 hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子,采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型.分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验,结果表明,这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型,具有更好的物理基础和预报能力.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91655X/200306/8757092.html

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群