摘要：文中主要研究了我国证券业客户忠诚度分类和表现形式，提出了一种证券业客户忠诚度评估的有效方法。依据RFM客户评价方法，结合数据挖掘的一般流程将SOLServer2005中的数据挖掘技术应用于证券业客户忠诚度模型系统中，并结合某证券公司客户交易数据，对其客户忠诚度进行了准确合理的分类，对其不同忠诚度类型的客户提出相应个性化营销建议，最后通过使用DMX语言在客户端运用数据挖掘产生的分类规则对其客户进行了准确预测。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）