摘要：移动互联网时代掌控手机终端成为电信运营商维系客户与扩大市场的战略重心，各运营商在终端营销上均面临通信市场日趋饱和、被互联网异质业务管道化、客户转化质量与效益较低等问题，迫切需要挖掘海量客户及行为数据的价值，提升精细化管理水平，大数据挖掘的引入成为重要抓手。本文在描述电信运营商终端营销典型需求的基础上，阐述了大数据挖掘的主要分析应用手段，对建立客户上网行为分类标签、识别客户潜在换机需求和终端偏好、适配终端及流量套餐与业务应用、客户互联网应用偏好挖掘与实时营销等典型场景给出了建模思路与应用参考。

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