我正在学习计量经济学和Eviews，刚好昨天看到Chow检验。Chow检验是用来检验模型的稳定性，分为Chow断点检验Chow预测检验。Chow断点检验是把总体分为两个或者多个子样本（每一个子样本观测值数目必须大于待估参数的个数），然后对每一个子样本估计方程，看拟合方程之间是否有显著差异，如果有显著差异，则说明各自变量对于因变量的影响程度是不同的，模型结构发生了改变，应该做分段回归（在转折点处）。Chow预测检验
是对包含T1个观测值的样本建立模型，然后用这个模型对后T2个观测值进行预测，如果实际值和预测值之间有显著差异，则说明这两个子样本的估计关系是不稳定的。这两个检验用到的统计量是F和LR。
Eviews菜单操作方式：在方程对象窗口中View/Stability Tests/Chow Breakpoint Test或者Chow Forecast Test，在弹出的对话框中输入转折日期、样本分隔期即可。

在用所有数据建立完方程之后再方程对象窗口工具栏中选view/stability tests /chow breakpoint test.在对话框中，输入突变的的观测数目。你自己尝试一下吧！

囧好像已有的回答和楼主要解决的不太一样？我也困惑的是横截面数据的两个回归方程的系数差异比较