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计量经济学论文

bu2caiguai

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城乡居民收入差距分析

前
言
我国经济近年持续增长，发展很快，并新加入WTO，受到世人瞩目。但也存在很多问题，如产业结构不合理，国企改革，贫富差距加大，其中尤其是农民收入增长缓慢问题。它不仅影响我国扩大内需的政策效果，而且造成上社会不稳定因素，阻碍了我国经济的发展。城乡居民收入差距逐年加大，本文将利用城乡居民各种数据之比既相对数据说明这个问题。
变量选取：被解释变量为城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比（SRB）。在解释变量的选取上主要考虑影响可支配收入的各种因素，产出，产品价格和税赋，解释变量为工农业商品综合比价指数（以农村工业零售价格指数为100）（JGB），人均税负比（工商税收/非农业人口与农业税收/农业人口之比）（RJSFB），人均产出比（非第一产业产出/非第一产业从业人员与第一产业产出/第一产业从业人员之比）（RJCCB），考虑到其他因素的影响，随机误差项为C（4）。所以该模型的理论方程为：
SRB = C(1)*JGB + C(2)*RJSFB + C(3)*RJCCB + C(4)
一样本数据的收集
资料来源于２０００年《中国经济年鉴》，２０００年《中国财政年鉴》。样本区间为１９８０年～１９９９年。经过作者计算，样本数据如下：

ＯＢＳ

收入比 SRB

价格比JGB

人均税赋比RJSFB

人均产出比RJCCB

1980

2.496602196

256.7

89.94076303

5.097099126

1981

2.201880036

269.2

89.03606231

4.578399480

1982

1.949648278

270.7

96.39483176

4.276003276

1983

1.820529374

279.9

94.59274022

4.140830800

1984

1.832817337

282.3

97.33048554

3.777777778

1985

1.858903421

297.0

102.5265422

4.183997603

1986

2.123701605

306.2

109.7910526

4.189852870

1987

2.166450497

327.1

102.5521156

4.097014925

1988

2.168104239

349.2

78.94301055

4.229763662

1989

2.286118038

338.3

79.22384735

4.500000000

1990

2.200495410

315.1

80.11495811

4.051910218

1991

2.399943551

299.7

80.65444287

4.565098496

1992

2.584948980

300.7

68.39089129

5.056593346

1993

2.796657986

305.0

88.88942199

5.206813886

1994

2.863390663

364.1

56.41490041

4.664938397

1995

2.714711289

380.6

53.48194298

4.235023982

1996

2.512278698

373.3

61.69607600

3.980788275

1997

2.468924932

352.7

50.98417358

4.218693503

1998

2.509296947

331.8

58.39999416

4.341472818

1999

2.648509252

299.4

62.71755274

4.668353656

城乡居民收入差距因素分析

改革开放以来，我国城乡居民收入分配制度发生了很大的变化。随着城乡居民收入水平的不断提高，其差距也在逐渐扩大，如果不采取相应的经济政策，任其发展，有可能会影响社会生产力的发展和社会的稳定，因此，需要分析影响城乡居民收入差距的主要因素。

一、选择变量与模型关系形式

以城乡居民收入比（y）作为被解释变量,而第一产业增加值占GDP的比重(x1)、国家财政对农业支出的增长率(x2)、乡镇企业职工增长率(x3)、城镇居民人均年生活费收入增长率(x4)、第一产业增加值指数(x5)作为解释变量。选择依据主要是，影响城镇居民和农村居民收入增加的主要因素；国家政策对农业生产的积极扶持作用，在样本区间具有一致性。本模型采用时间序列数据，数据来自《中国统计年鉴》（1982—1998）。
农民纯收入的增长主要来源于农业纯收入和非农产业纯收入两个方面的增长，农业纯收入取决于农产品供给量及其价格，而第一产业增加值是按现行价格计算的；其次，乡镇企业职工人数的增长将有助于提高农村居民的收入，因此，采取第一产业增加值占GDP的比重、第一产业增加值指数和乡镇企业职工增长率作为解释变量。模型的理论方程为：
t=1981…1997
城乡居民收入比模型样本观测值数据

obs

城乡居民收入比Y

第一产业增加值占GDP的比重X1

国家财政对农业支出的增长率X2

乡镇企业职工增长率X3

城镇居民人均年生活费收入增长率X4

第一产业增加值指数X5

1981

2.05

31.73

-26.50

-1.00

4.33

7.00

1982

1.83

33.31

9.33

4.83

8.08

11.50

1983

1.70

32.90

10.27

3.91

6.26

8.30

1984

1.71

32.47

6.34

61.01

15.59

12.90

1985

1.72

28.35

8.73

34.00

12.66

1.80

1986

1.95

27.09

19.91

13.73

20.88

3.30

1987

1.98

26.79

6.25

10.94

10.63

4.70

1988

2.05

25.66

9.38

8.41

22.16

2.50

1989

2.09

25.00

24.23

-1.87

12.69

3.10

1990

2.02

27.05

15.76

-1.09

9.99

7.30

1991

2.18

24.46

12.91

3.72

11.32

2.40

1992

2.33

21.77

8.19

10.12

18.26

4.70

1993

2.53

19.87

17.13

16.67

27.98

4.70

1994

2.60

20.23

21.01

-2.65

36.03

4.00

1995

2.47

20.51

7.93

7.02

22.46

5.00

1996

2.27

20.45

21.83

5.02

12.43

5.10

1997

2.23

18.68

10.01

-3.39

6.63

3.50

对当前我国财政政策和货币政策的效果的实证分析

自改革开放以来，对我国经济起着主要推动力量的是：消费，财政政策和货币政策。而对于政府的宏观调控来说，财政政策与货币政策更能为政府所控制，从而使之成为国家干预经济的最主要手段。当选择这两种手段时，我们的认真考虑它们的效果如何，以确定两者用量及两者间的比例。基于此，我以下对1978—1999 年间的财政政策和货币政策的效果做实证分析。
一、实证分析
下表资料中，zc 代表居民消费，m
代表货币与准货币， g代表财政支出， y
代表国民生产总值。p代表价格指数

年份

价格指数p

居民消费zc

国民生产总值y

货币与准货币m

财政支出g

1978

100.0

1759.1

3605.6

1159.1

1122.09

1979

102.0

2005.4

4073.9

1458.1

1281.79

1980

108.1

2317.7

4551.3

1842.9

1228.83

1981

110.7

2604.1

4901.4

2234.5

1138.41

1982

112.8

2867.9

5489.2

2589.8

1229.98

1983

114.5

3182.5

6076.3

3075.0

1409.52

1984

117.7

3674.5

7164.4

4146.3

1701.02

1985

128.1

4589.0

8797.1

5198.9

2004.25

1986

135.8

5175.0

10132.8

6720.9

2204.91

1987

145.7

5961.2

11784.0

8330.9

2262.18

1988

172.7

7633.1

14704.0

10990.8

2491.21

1989

203.4

8523.5

16466.0

11949.6

2823.78

1990

207.7

9113.2

18319.5

15293.7

3083.59

1991

213.7

10315.9

21280.4

19349.9

3386.62

1992

225.2

12459.8

25863.6

25402.2

3742.20

1993

254.9

15682.4

34500.6

34879.8

4642.30

1994

310.2

21230.0

47110.9

46923.5

5792.62

1995

356.1

27838.9

59404.9

60750.5

6823.72

1996

377.8

33187.9

69366.0

76094.9

7937.55

1997

380.8

36117.8

76077.2

90995.3

9233.56

1998

370.9

33682.9

78345.0

104499.0

10798.18

1999

359.8

35533.8

81911.0

119898.0

13187.67

对影响我国粮食产量的多因素分析

前言

本文模型主要是运用C-D生产函数，以粮食产量作为被解释变量（Y），农作物的播种面积（X1）、国家财政用于农业的投入（X2）、农机机械化总动力（X3）、农村用电量（X4）、化肥施用量（X5）、有效灌溉面积（X6）作为解释变量，列出他们之间的关系，指出现今我国农业的问题，并提出可行的方案。
一、选择变量和模型
（一）、确定模型所包含的变量
粮食产量Y是被解释变量；在选择解释变量时，首先想到的是与粮食产量直接相关的粮食种植面积X1，考虑到天灾人祸的影响可能会造成其与粮食产量的相关程度不高，作者用受灾面积X6来修正它，用实际面积X1-X6来提高相关程度；随着国家对农业的投入的加大，国家对农业的财政支出X2也会影响到粮食产量；另外考虑到还有科技进步的影响，所以选取农机机械总动力X3和农村用电量作变量X5。　

年份

粮食产量（Y）

农作物的播种面积（X1）

国家财政用于农业的支出（X2）

农机机械化总动力（X3）

　农村用电量（X4）

化肥施用量（X5）

受灾面积（X6）

1985

37911

143626

154

20910

509

1776

22705

1986

39151

144204

184

22950

587

1931

23656

1987

40298

144957

196

24840

659

2000

20393

1988

39408

144269

214

26580

712

2142

23945

1989

40755

146554

266

28070

791

2357

24449

1990

44624

148362

308

28710

845

2590

17819

1991

43529

149586

348

29390

963

2805

27814

1992

44266

149007

376

30310

1107

2930

25894

1993

45649

147741

441

31820

1245

3150

23133

1994

44510

148241

533

33800

1474

3318

31383

1995

46662

149879

567

36120

1656

3594

22267

1996

50454

152381

700

38550

1813

3828

21234

1997

49417

153969

766

42020

1980

3981

30309

1998

51230

155706

820

45210

2042

4084

25181

1999

50839

156373

49000

2173

4124

26731

　注：以上数据单位分别为粮食产量（Y）万吨，农作物的播种面积（X1）千倾、国家财政用于农业的支出（X2）亿元、农机机械化总动力（X3）亿瓦特、农村用电量（X4）亿千瓦、化肥施用量（X5）万吨、受灾面积（X6）千倾。
资料来源：《2000年中国统计年鉴》
（二）、确定模型的数学形式和参数的范围
模型中解释变量和被解释变量是投入产出关系，应该用柯普—道格拉斯（C-D）生产函数，形式为：