英文文献：一阶空间自回归模型的信息理论估计
英文文献作者：Perevodchikov, Evgeniy V.
英文文献摘要：
研究了一阶自回归模型的信息理论估计量。广泛的蒙特卡罗实验被用来比较传统和三个信息理论估计的有限样本性能，包括最大经验似然，最大经验指数似然，和最大对数欧氏似然。结果表明，信息理论估计器对空间自相关的定义具有较强的鲁棒性，在有限样本条件下优于传统估计器。最后，将所提出的估计器应用于一个享乐型住房定价的例子。