更改安装路径，不能有中文

我也是遇见这个问题，搞了一下午，有人说是连不上网络，无线网络切换为手机热点可以，我也试了，没用，后来发现说改安装路径，我试了下，改了之后就可以安装了

这是我搜的那个网页https://blog.csdn.net/qq_43627659/article/details/106145865?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param
来自微信公众号：TidyFridy
1.之前在安装Stata外部命令时，访问外网速度很慢，安装SSC外部命令没有成功。出现过stacktrace not available 的提示，解决办法：Stata的安装文件夹都需要是英文的，不能有中文字符，换成英文路径就好了。
2.通过tssc命令安装成功两个外部命令：outreg2 和 synth   3.还有其他安装命令的方法如从 net 和 ssc

可通过如下连玉君老师的外部命令集合获取collin命令
https://gitee.com/arlionn/StataPlus

亲测有效

感谢楼主分享

我知道了，先findit collin，然后net describe collin, from(  https://stats.idre.ucla.edu/other/examples/chp/)这个网址是在findit collin界面找的，最后net install collin

谢谢！！

下载了怎么安装到stata里面呢？

想请问一下，这个具体应该如何操作呢？

不能下载命令啊

下载压缩包中有个readme，有写具体操作。截取：
下载 **plus.rar** 后，与你的 plus 文件夹合并或直接覆盖你的 plus 文件夹。

> Note: 这里以 stata15 为例，可以根据自己的版本酌情调整

- **方法1：** 下载 **「plus.rar」** 到本地，解压后，放置于 **D:\stata15\ado** 文件夹下即可。若有自建的 **plus** 文件夹，可以将二者合并，或者直接覆盖 (我的外部命令应该更全面一些)。
- **方法2：** 若想同时保留你自己的 **plus** 和我提供的 **plus** 文件夹，则可以将我的重命名为 **plus2**，然后在 **profile.do** （存放于 `D:\stata15` 目录下）添加如下语句：`adopath + "D:\stata15\ado\plus2"`(绝对路径)，或者 `adopath + "c(sysdir_stata)\ado\plus2"` (相对路径)。重启 Stata 后即可保证 **plus2** 中的命令生效。
- ps，使用过程中可能遇到的问题，都可以在这里找到解答：
  - [[Stata: 外部命令的搜索、安装与使用]](https://www.*/news/c2ab130d9873d.html)
  - [[Stata外部命令：SSC所有外部命令清单]](https://www.*/news/b1070b1f2d42c.html)
  - [[聊聊Stata中的profile文件]](https://www.*/news/ad2b49ad17a3f.html), Stata 中 Profile.do 文档的设定，项目主页 <https://gitee.com/arlionn/StataProfile>

`collin` 命令在 Stata 中用于检查多重共线性。然而，这个命令可能并不适用于面板数据（除非你将其转换为长格式并以横截面回归的方式处理）。但是，如果无法安装 `collin` 命令，这可能是由于几个原因：

1. **Stata 版本问题**：确保你的 Stata 是最新版本或者至少支持 `collin` 的最低要求。你可以通过在命令窗口中输入 `about collin` 或者访问官方文档查看其兼容性。

2. **网络连接问题**：如果你是在尝试从 Stata 的软件中心 (SSC) 安装 `collin`，确保你的计算机能够访问互联网，并且与 Stata 的服务器通信没有被防火墙或代理阻止。

3. **包不存在或者已经被替换**：有时候，一些用户编写的命令可能不再被维护，或者已经因为某些原因从 SSC 下架。你可以尝试使用其他方法检查多重共线性，例如手动计算方差膨胀因子 (VIF) 或者使用 `estat vif` 命令（如果适用）。

对于面板数据的多重共线性检验，虽然 `collin` 可能不是最佳选择，你仍然可以使用 `xtreg`, `areg` 等命令进行回归分析，并通过 `vif` 或者 `estat vif` 来检查模型中的多重共线性问题。记住在执行这些操作前，要确保你的数据已经被正确设置为面板数据格式（即运行 `xtset var1 var2`）。

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